Comment déployer et exploiter MongoDB en production ?

Question

Accepted Answer

L'exécution de MongoDB en production implique des **replica sets** (haute disponibilité), une **sécurité** appropriée, des **sauvegardes**, une **surveillance** et une planification des ressources — ou l'utilisation de **MongoDB Atlas** (le service cloud géré) qui gère une grande partie de cela. L'exploitation fiable de MongoDB nécessite une attention particulière à ces préoccupations opérationnelles.

## Options de déploiement

```text
SELF-MANAGED → run MongoDB yourself (on VMs/containers): full control, but you handle
  replica sets, failover, backups, upgrades, scaling, monitoring, security
MONGODB ATLAS → the managed cloud service (AWS/GCP/Azure): handles HA, backups,
  scaling, patching, monitoring, security defaults → much less operational burden
  (the common choice for many teams)
```

## Éléments essentiels de la production

```text
✓ REPLICA SET (not standalone) — for high availability + automatic failover (3+ nodes)
✓ SECURITY:
  - Enable AUTHENTICATION (never run open!) — auth is OFF by default in some setups
  - Use TLS/SSL for connections
  - Network restrictions (firewall, VPC, IP allowlists — don't expose to the internet)
  - Least-privilege roles for users/applications
  - (Default-open MongoDB has caused MANY real data breaches — secure it!)
✓ BACKUPS — regular, automated, tested (Atlas does continuous backups + PITR)
✓ MONITORING — track performance, slow queries, resource usage (Atlas/Ops Manager)
✓ Working set in RAM; adequate disk/IOPS; connection limits
```

## La sécurité est critique (une défaillance courante)

```text
⚠️ MongoDB instances left WITHOUT AUTHENTICATION and exposed to the internet have
   caused NUMEROUS large data breaches (anyone could read/delete the data).
→ ALWAYS enable authentication, use TLS, restrict network access. This is essential.
```

## Mise à l'échelle et maintenance

```text
✓ Vertical scaling (bigger instances) first; SHARDING for horizontal scale at high volume
✓ Read scaling via secondaries (read preferences)
✓ Plan upgrades, index maintenance, monitor and address slow queries
✓ Atlas automates much of this (auto-scaling, automated patching, etc.)
```

## Pourquoi c'est important

Comprendre comment déployer et exploiter MongoDB en production est important pour **exécuter MongoDB de manière fiable et sécurisée**, c'est donc une connaissance de haut niveau précieuse pour les systèmes MongoDB en production.

Les éléments essentiels sont critiques : déployer en tant que **replica set** (pas en mode standalone) pour la haute disponibilité et le basculement automatique, s'assurer que les **sauvegardes** sont en place (régulières, automatisées, testées — pour la récupération après sinistre), et la **surveillance** (suivi des performances, des requêtes lentes, des ressources).

Ce qui est le plus critique, la **sécurité** est une préoccupation majeure spécifique à MongoDB : **les instances MongoDB laissées sans authentification et exposées à Internet ont causé de nombreuses fuites de données importantes et réelles** (n'importe qui pourrait lire ou supprimer toutes les données) — une défaillance notoire et récurrente — il est donc essentiel d'activer toujours l'authentification, d'utiliser TLS, de restreindre l'accès au réseau (pare-feu, VPC, listes d'adresses IP autorisées, ne pas exposer à Internet), et d'utiliser des rôles avec privilèges minimaux — une connaissance de sécurité essentielle qui prévient les violations catastrophiques.

Comprendre les **options de déploiement** — auto-gérées (contrôle total mais vous gérez toutes les préoccupations opérationnelles) par rapport à **MongoDB Atlas** (le service cloud géré qui gère la haute disponibilité, les sauvegardes, la mise à l'échelle, les correctifs, la surveillance et les paramètres de sécurité par défaut, réduisant la charge opérationnelle — un choix courant) — et la **mise à l'échelle** (verticale d'abord, sharding pour la mise à l'échelle horizontale, mise à l'échelle en lecture via secondaires) reflète une connaissance opérationnelle pratique.

Puisque l'exploitation de MongoDB en production nécessite une attention à la disponibilité, à la sécurité (en particulier compte tenu de l'historique des violations de MongoDB exposées), aux sauvegardes et à la surveillance, et puisque ces préoccupations opérationnelles (ou l'utilisation d'un service géré comme Atlas) sont ce qui rend MongoDB fiable et sécurisé en production, comprendre le déploiement et l'exploitation de MongoDB — replica sets pour la haute disponibilité, les pratiques de sécurité critiques (authentification, TLS, restrictions réseau), sauvegardes, surveillance, mise à l'échelle, et l'option Atlas gérée — est une connaissance de haut niveau importante pour exploiter MongoDB de manière responsable, une préoccupation fréquemment critique où l'aspect de sécurité en particulier (éviter l'erreur courante et catastrophique d'instances exposées non sécurisées) est une connaissance essentielle et à enjeux élevés.