Un document est l'unité de base de données de MongoDB — un objet de type JSON (stocké en BSON) avec des champs et des valeurs. Une collection est un groupe de documents (analogue à une table). Les documents sont flexibles : ceux d'une même collection peuvent avoir des structures différentes.
{
: (),
: ,
: ,
: ,
: {
: ,
:
},
: [, ],
: ()
}
Les documents peuvent contenir des objets imbriqués, des tableaux et divers types — représentant les données structurées naturellement. Chaque document possède un champ _id unique (auto-généré sous forme d'ObjectId s'il n'est pas fourni), qui sert de clé primaire.
// a collection "users" holds user documents
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.find(); // query the collection
// collections are created automatically on first insert (no schema required)
db.products.insertOne({ name: "Phone", price: 999 }); // creates "products"
Une collection regroupe des documents connexes. Contrairement aux tables SQL, les collections n'appliquent pas un schéma fixe par défaut — elles sont créées automatiquement et les documents peuvent varier.
// documents in the SAME collection can have DIFFERENT fields
db.users.insertOne({ name: "Ann", age: 30 });
db.users.insertOne({ name: "Bob", email: "[email protected]", premium: true });
// → both valid in the users collection (no fixed columns)
Cette flexibilité convient aux schémas en évolution et aux données variées — mais cela signifie aussi que l'application doit gérer la variation structurelle (et vous pouvez ajouter une validation de schéma quand la cohérence importe).
Les documents et les collections sont les éléments fondamentaux de MongoDB, donc les comprendre est essentiel pour tout travail avec MongoDB.
Savoir qu'un document est un objet flexible, de type JSON (BSON) — capable de contenir des objets imbriqués et des tableaux, avec une clé primaire _id unique — est la base de la façon dont les données sont structurées dans MongoDB, et la capacité de représenter des données structurées et imbriquées au sein d'un seul document (plutôt que de les répartir sur plusieurs tables connexes) est une caractéristique clé du modèle documentaire.
Comprendre les collections (groupes de documents, analogue aux tables mais sans schéma par défaut, créées automatiquement) est nécessaire pour organiser les données.
Critiquement, comprendre le schéma flexible — que les documents d'une même collection peuvent avoir des champs différents — est une caractéristique définissante de MongoDB avec des implications réelles : il offre de la flexibilité (convenant aux schémas en évolution, aux données variées et au développement rapide sans migrations) mais cela signifie aussi que l'application doit gérer la variation structurelle, et vous pouvez ajouter une validation de schéma quand vous avez besoin de cohérence.
Cette flexibilité est à la fois un avantage majeur de MongoDB et quelque chose à gérer réfléchie.
Comme les documents et les collections sont les structures de données principales de MongoDB (tout ce que vous faites implique des documents dans des collections), et comme la compréhension de leur structure, du champ _id, des capacités d'imbrication du modèle documentaire, et surtout de la nature du schéma flexible (ses avantages et considérations) est fondamentale pour travailler avec MongoDB, la compréhension des documents et des collections est une connaissance essentielle et fondamentale — le point de départ pour utiliser la base de données et comprendre comment elle diffère des tables relationnelles rigides.