Qu'est-ce que SQL et à quoi sert-il ?

Question

Accepted Answer

**SQL** (Structured Query Language) est le langage standard pour travailler avec les **bases de données relationnelles** — stocker, interroger et gérer les données organisées en **tables** (lignes et colonnes). C'est *déclaratif* : vous décrivez *quelles* données vous voulez, et le moteur de base de données détermine *comment* les récupérer efficacement.

## Une requête simple

```sql
SELECT name, email          -- WHAT columns you want
FROM users                  -- from which table
WHERE active = true         -- filter rows
ORDER BY name;              -- sort the result
```

Vous déclarez le résultat souhaité ; le planificateur de requête de la base de données décide la stratégie d'exécution (quels index utiliser, comment joindre, etc.).

## Les catégories de commandes SQL

```text
DQL  (Data Query)       → SELECT — read data (the most-used)
DML  (Data Manipulation)→ INSERT, UPDATE, DELETE — change rows
DDL  (Data Definition)  → CREATE, ALTER, DROP — define/change schema (tables, indexes)
DCL  (Data Control)     → GRANT, REVOKE — permissions
TCL  (Transaction)      → COMMIT, ROLLBACK — transaction control
```

## Le modèle relationnel

```text
Data lives in TABLES (relations): rows (records) × columns (fields).
Tables relate via KEYS (primary key identifies a row; foreign key references another table).
→ SQL queries combine and filter this structured, related data.
```

## Standard, avec dialectes

```text
SQL is an ANSI/ISO standard, but each database has its own DIALECT:
  PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, SQLite — mostly compatible, with extras.
→ Core SQL transfers across databases; specific features/functions vary.
```

## Pourquoi c'est important

SQL est l'une des technologies les plus importantes et les plus durables en informatique — les bases de données relationnelles alimentent la grande majorité des applications, et SQL est le langage universel pour travailler avec elles, donc le comprendre est essentiel pour presque tout travail back-end ou data.

Sa nature **déclarative** (décrire *ce* que vous voulez, pas *comment* l'obtenir) est un concept clé : vous écrivez des requêtes et le moteur de base de données optimise l'exécution, ce qui est puissant mais explique aussi pourquoi comprendre l'indexation et l'optimisation des requêtes est important (les choix du moteur affectent les performances).

Connaître les catégories de commandes (DQL/DML/DDL/DCL/TCL — notamment SELECT pour lire et INSERT/UPDATE/DELETE pour modifier les données), le modèle relationnel (tables, lignes, colonnes, clés), et que SQL est un standard avec des dialectes spécifiques à chaque base de données encadre tout ce qui concerne le travail avec les bases de données.

Comme la persistance des données est fondamentale pour la plupart des applications et que SQL est l'interface standard aux données relationnelles (utilisée par les développeurs, les data analysts et de nombreux rôles), SQL est un savoir fondamental, incontournable — il a été essentiel pendant des décennies et l'est toujours, ce qui en fait l'une des compétences les plus précieuses en développement logiciel.