Bunachar sonraí veicteoirí a stóráil agus cuardaigh go héifeachtúil embeddings (ionadaíochtaí veicteoracha) de réir cosúlachta — agus cumasuithe cuardaigh dhéamainiúil, RAG, agus córais bhreithiúnaithe. Is iad comhpháirt bhuninfreastruchtúir thábhachtach iad do fheidhmchláir AI nua-aimseartha ag obair le embeddings.
Cad a dhéanann bunachar sonraí veicteoirí
VECTOR DATABASE → stores EMBEDDINGS (vectors) and searches them by SIMILARITY:
→ store millions of vectors (representing documents, images, etc.)
→ given a query vector, efficiently find the most SIMILAR vectors (nearest neighbors)
→ optimized for high-dimensional vector similarity search at scale
→ enables fast semantic similarity search over large embedding collections
