analyzer textને શોધ માટે કેવી રીતે તૈયાર કરે છે?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Analyzer textને tokenમાં ફેરવી શોધ માટે તૈયાર કરે છે: એવા એકમો, સામાન્ય રીતે શબ્દો, જેનો પછી મેળ મેળવી શકાય. ## દરેક પરિવર્તન જુઓ જાણપૂર્વક HTML દૂર કરવા, શબ્દ અલગ કરવા અને નાના અક્ષર કરવાની pipeline ગોઠવી હોય તો: ```text Blue Shoes -> Blue Shoes -> [Blue, Shoes] -> [blue, shoes] ``` - Character filter વિભાજન પહેલાં HTML દૂર કરે છે. - Tokenizer textને શબ્દમાં વહેંચે છે. - Token filter તે શબ્દોને નાના અક્ષરમાં ફેરવે છે. છેલ્લા token સમજાવે છે કે નાના અક્ષરનું `shoes` મૂળ input સાથે કેમ મળી શકે. આ custom ઉદાહરણ છે; દરેક analyzer HTML દૂર કરતું નથી. ## અનુમાનને બદલે તપાસો Kibana Dev Toolsમાં આ વિનંતી તે pipelineના token બતાવે છે: ```http POST /_analyze { "char_filter": ["html_strip"], "tokenizer": "standard", "filter": ["lowercase"], "text": "Blue Shoes" } ``` પરત મળેલા tokenમાં `blue` અને `shoes` જુઓ. પછી વાસ્તવિક ઉચ્ચારચિહ્ન, ભાષા અને product code તપાસો. Index-time analysis સંગ્રહિત term તૈયાર કરે છે; search-time analysis user query તૈયાર કરે છે. બંને pipeline જુદી હોય તો પણ term સુસંગત જોઈએ. [સત્તાવાર દસ્તાવેજ](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/text-analysis).

દરેક પરિવર્તન જુઓ

અનુમાનને બદલે તપાસો

સંબંધિત પ્રશ્નો