index, document અને mappingનો સંબંધ શું છે?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Indexને રેકોર્ડનો સમૂહ, documentને એક JSON રેકોર્ડ અને mappingને તેના field સમજવાના નિયમો તરીકે વિચારો.

## એક પ્રોડક્ટથી શરૂઆત કરો

```json
{"name":"Blue shoes","price":120,"created_at":"2026-09-20"}
```

આ document `products` indexમાં છે. તેનું mapping `name`ને શોધી શકાય તેવું text, `price`ને સંખ્યા અને `created_at`ને તારીખ તરીકે જાહેર કરી શકે છે.

## fieldના પ્રકાર શા માટે મહત્વના છે

ધારો 200થી ઓછી કિંમતની પ્રોડક્ટ જોઈએ છે. Numeric `price` Elasticsearchને સંખ્યાઓ સરખાવવા દે છે. String સ્વરૂપ જુદી સરખામણી કરે છે અને numeric range queryનો નબળો વિકલ્પ છે.

એટલે એ જ input માટે તમે કઈ શોધ સમર્થન કરવા માંગો છો તેના પરથી પસંદ કરેલું mapping જરૂરી છે. JSON એકલું indexingનું બધું વર્તન દર્શાવતું નથી.

## મહત્વના field માટે સ્પષ્ટ નિયમ પસંદ કરો

ડેટા આવે ત્યારે dynamic mapping આપમેળે field અનુમાને છે. શોધખોળ માટે તે અનુકૂળ છે, પણ શરૂઆતનું અણધાર્યું મૂલ્ય અયોગ્ય પ્રકાર સ્થાપિત કરી શકે છે. જાણીતા production field સ્પષ્ટ જાહેર કરો અને મનસ્વી નવા field name નિયંત્રિત કરો.

Field ઉમેરવું અને હાલના fieldનો પ્રકાર બદલવો અલગ છે. બીજા માટે સામાન્ય રીતે નવો index બનાવીને reindexingથી document તેમાં નકલ કરવા પડે છે.

[સત્તાવાર દસ્તાવેજ](https://www.elastic.co/docs/manage-data/data-store/mapping).

એક પ્રોડક્ટથી શરૂઆત કરો

fieldના પ્રકાર શા માટે મહત્વના છે

મહત્વના field માટે સ્પષ્ટ નિયમ પસંદ કરો

સંબંધિત પ્રશ્નો