RabbitMQ માં હાઇ ઉપલબ્ધતા કેવી રીતે કામ કરે છે?

Question

Accepted Answer

**હાઇ ઉપલબ્ધતા** RabbitMQ માં **ક્લસ્ટરિંગ** (બહુવિધ નોડ્સ) અને **પ્રતિકૃત કતાર** (મિરર્ડ અથવા ક્વોરમ કતાર) જોડીને આવે છે જથી સિસ્ટમ નોડ નિષ્ફળતા સુધી સર્વાઇવ કરી શકે બીજાણુ વગર સંદેશાઓ ગુમાવ્યા. HA ને સમજવું વિશ્વાસપાત્ર, પ્રોડક્શન RabbitMQ માટે મહત્વપૂર્ણ છે.

## ક્લસ્ટરિંગ

```text
RabbitMQ CLUSTER → multiple RabbitMQ nodes working together as one logical broker:
  → nodes share metadata (queues, exchanges, bindings, users)
  → distributes connections and load across nodes
  ⚠️ by default, a queue lives on ONE node → if that node fails, the queue is unavailable
    (clustering alone doesn't make queues highly available → need replication)
```

## પ્રતિકૃત કતાર (HA માટે)

```text
To make queues survive node failure, REPLICATE them across nodes:
QUORUM QUEUES (modern, recommended) → replicated via a consensus (Raft) algorithm:
  → data replicated to multiple nodes; a majority must agree → consistent, durable, HA
  → if a node fails, another replica serves the queue → no message loss
MIRRORED QUEUES (classic, older) → queue mirrored to other nodes (being deprecated in
  favor of quorum queues)
→ replicated queues survive node failures (the key to HA)
```

## HA વિચારણાઓ

```text
✓ Use QUORUM QUEUES for HA (modern, consensus-based, reliable)
✓ Cluster across multiple nodes/machines (and consider zones for resilience)
✓ LOAD BALANCER in front for client connections (route to available nodes)
✓ trade-off: replication adds overhead (performance cost) for availability/durability
✓ Network partitions → handle split-brain (partition handling strategies)
```

## તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે

RabbitMQ માં હાઇ ઉપલબ્ધતા કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવું મૂલ્યવાન છે કારણ કે **HA વિશ્વાસપાત્ર, પ્રોડક્શન RabbitMQ જાણમાં મહત્વપૂર્ણ છે**, તેથી તે સંબંધિત ક્રિયાશીલ જ્ઞાન છે.

પ્રોડક્શન મેસેજિંગ ઘણીવાર નોડ નિષ્ફળતાથી ડાউનટાઇમ અથવા સંદેશાઓ નુકશાન સહન કરી શકતું નથી, જે HA ને મહત્વપૂર્ણ બનાવે છે.

**ક્લસ્ટરિંગ** ને સમજવું — બહુવિધ RabbitMQ નોડ્સ એક તાર્કિક બ્રોકર તરીકે એક સાથે કામ કરતા (મેટાડેટા શેર કરતા, લોડ વિતરિત કરતા) — ઑધર અંશ છે, પણ નિર્ણાયક સાવધાનીથી કે **ક્લસ્ટરિંગ એકલું કતાર ને ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા બનાવતું નથી** (ડિફોલ્ટ દ્વારા એક કતાર એક નોડ પર રહે છે, તેથી જો તે નોડ નિષ્ફળ થાય તો કતાર અનુપલબ્ધ હોય છે — એક સામાન્ય ગેસમજ).

**પ્રતિકૃત કતાર** ને સમજવું HA ની કી છે: **ક્વોરમ કતાર** (આધુનિક, ભલામણ કરેલ અભિગમ, નોડ્સ માટે ડેટા પ્રતિકૃત કરતા સર્વસંમતિ/Raft દ્વારા જેથી બહુમતીને સહમતી આપવી પડે, સુસંગતા, સ્થાયિત્વ અને HA પ્રદાન કરતા, બીજી પ્રતિલિપી કતાર પરોસતી જો નોડ નિષ્ફળ થાય — કોઇ સંદેશ નુકશાન નથી) અને મિરર્ડ કતાર (ક્લાસિક, પુરાણા અભિગમ ક્વોરમ કતાર તરફ ક્ષણ્યતા માટે).

**પ્રતિકૃત કતાર નોડ નિષ્ફળતા સર્વાઇવ કરે છે** તે સમજવું (HA માટે વાસ્તવિક મંત્રાલય, માત્ર ક્લસ્ટરિંગ ઉપરાંત) આવશ્યક છે.

**HA વિચારણાઓ** ને સમજવું — HA માટે ક્વોરમ કતાર ઉપયોગ કરવી, નોડ્સ/મશીનો (અને ઝોનો) માટે ક્લસ્ટર કરવું, ક્લાયન્ટ જોડાણો માટે લોડ બેલેન્સર ઉપયોગ કરવું, વાપસો (પ્રતિકૃતિ ગતિ કોસ્ટ ઉપલબ્ધતા/સ્થાયિત્વ માટે), અને નેટવર્ક પાર્ટીશન (વિભાજન-મગજ) સંભાળવું — પ્રોડક્શન HA RabbitMQ બનાવવાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

મુખ્ય અંતર્દૃષ્ટિ એ છે કે HA પ્રતિકૃત કતાર (ક્વોરમ કતાર) ની જરૂર છે, માત્ર ક્લસ્ટરિંગ નથી.

ચાલુ HA વિશ્વાસપાત્ર પ્રોડક્શન RabbitMQ માટે મહત્વપૂર્ણ છે (નોડ નિષ્ફળતા સર્વાઇવ કર્યા વગર સંદેશ નુકશાન) અને જણાવે છે કે ક્લસ્ટરિંગ એકલું અપર્યાપ્ત છે (પ્રતિકૃત ક્વોરમ કતાર કી છે), અને HA ને સમજવું સંબંધિત ક્રિયાશીલ જ્ઞાન છે, RabbitMQ ને વિશ્વાસપાત્રતા સાથે ચલાવવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે ઉચ્ચ ઉપલબ્ધતા સાથે.