RabbitMQ ને સ્કેલ કરવાથી ઉપભોક્તાઓ (સમાંતર પ્રોસેસિંગ), ક્લસ્ટરિંગ (બહુવિધ નોડ્સ), અને કતારો અને લોડ્ની ગ્રહણશીલતા સંકળાયેલી છે. RabbitMQ Kafka થી અલગ રીતે સ્કેલ થાય છે, અને તેના સ્કેલિંગ પદ્ધતિ અને મર્યાદાઓને સમજવું ઉચ્ચ-લોડ ડિપ્લોયમેન્ટ્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે.
ઉપભોક્તાઓને સ્કેલ કરવું (મુખ્ય લાવણી)
✓ ADD CONSUMERS → multiple consumers on a queue process messages in PARALLEL (competing
consumers) → scale processing throughput → the primary way to scale consumption
✓ tune PREFETCH for fair, efficient distribution
✓ make processing efficient (fast consumers handle more)
→ horizontal consumer scaling handles more message processing
