AI में bias models में व्यवस्थित अनुचितता को संदर्भित करता है — ऐसे परिणाम उत्पन्न करना जो कुछ समूहों को अनुचित रूप से नुकसान पहुँचाते हैं, अक्सर training data में मौजूद biases को प्रतिबिंबित करते हुए। यह एक गंभीर नैतिक और practical चिंता है, क्योंकि biased AI वास्तविक नुकसान पहुँचा सकता है और भेदभाव को बनाए रख सकता है।
What AI bias is
text
AI BIAS → systematic, unfair skew in a model's outputs:
→ the model treats certain groups unfairly (e.g. by race, gender, age) or makes skewed
decisions
→ usually stems from BIASED TRAINING DATA (the model learns the biases in the data)
→ 'bias in, bias out' → models reflect and can AMPLIFY societal biases in their data
→ AI can perpetuate or worsen unfairness/discrimination