AI-powered applications को design करने में सही AI approach चुनना, AI की अनूठी विशेषताओं (non-determinism, cost, latency, errors) को संभालना, और स्वाभाविक रूप से अपूर्ण AI के आसपास reliability के लिए design करना शामिल है। यह software engineering को AI-specific considerations के साथ जोड़ता है।
Choosing the AI approach
→ PROMPTING (LLM APIs) → for most LLM tasks (simplest); good prompts go far
→ RAG → to ground answers in your own/current DATA (reduce hallucination)
→ FINE-TUNING → for specific behavior/style prompting can't achieve
→ TRADITIONAL ML → for structured prediction/classification with data
→ PRE-BUILT services → vision, speech, etc. (don't reinvent)
→ match the approach to the problem (often: prompting + RAG for LLM apps)
