continuous delivery और continuous deployment दोनों release प्रक्रिया को automate करते हैं और CD संक्षिप्त रूप साझा करते हैं, लेकिन वे एक महत्वपूर्ण तरीके से भिन्न हैं: continuous delivery code को deploy के लिए तैयार रखता है जिसमें मैनुअल release trigger होता है, जबकि continuous deployment बिना किसी मैनुअल step के स्वचालित रूप से release करता है।
CONTINUOUS DELIVERY: every change that passes the pipeline is ready to deploy, but
the actual production release is triggered MANUALLY (a human decision):
Code → build → test → (auto-deploy to staging) → [MANUAL approval] → deploy to prod
→ code is ALWAYS in a deployable state; releasing is "one click" when you choose
→ keeps a human gate before production (approval, timing control)
CONTINUOUS DEPLOYMENT: every change that passes ALL pipeline stages is AUTOMATICALLY
deployed to production — NO manual step:
Code → build → test → deploy to prod (automatically, if all checks pass)
→ the pipeline IS the only gate; passing tests = deployed
→ requires HIGH confidence in automated testing (no human safety check)
BOTH automate the pipeline; the difference is the FINAL production step:
DELIVERY → ready to deploy; a HUMAN decides when to release (manual trigger)
DEPLOYMENT → AUTOMATICALLY released on passing the pipeline (no human step)
→ Deployment goes one step further (fully automatic). Delivery keeps a manual gate.
CONTINUOUS DELIVERY → when you want control over release timing, manual approval,
or testing/confidence isn't yet sufficient for fully-automatic prod releases
CONTINUOUS DEPLOYMENT → when you have strong automated tests and want maximum speed
(every change live quickly) — requires mature testing and monitoring
continuous delivery और continuous deployment के बीच अंतर को समझना मूल्यवान है क्योंकि इन्हें अक्सर भ्रमित किया जाता है ("CD" साझा करने के कारण) फिर भी वे विभिन्न आवश्यकताओं के साथ automation के विभिन्न स्तरों का प्रतिनिधित्व करते हैं, इसलिए इन्हें स्पष्ट करना उपयोगी व्यावहारिक ज्ञान है।
दोनों release pipeline को automate करते हैं (build करना, test करना, और releases तैयार करना/deploy करना), और साझा संक्षिप्त रूप बार-बार भ्रम पैदा करता है — इसलिए मुख्य अंतर को समझना महत्वपूर्ण है: continuous delivery code को हमेशा deployable स्थिति में रखता है लेकिन वास्तविक production release के लिए मैनुअल trigger के साथ (एक व्यक्ति तय करता है कि कब release करना है — timing पर नियंत्रण और एक अंतिम approval gate प्रदान करता है), जबकि continuous deployment आगे जाता है, pipeline पास करने वाले हर बदलाव को बिना किसी मैनुअल step के production में स्वचालित रूप से deploy करता है (पास होने वाला pipeline ही एकमात्र gate है)।
इस अंतर को समझना — delivery में production से पहले एक मानवीय gate होता है; deployment पूरी तरह स्वचालित है — एक आमतौर पर उलझाने वाले अंतर को स्पष्ट करता है।
आवश्यकताओं और trade-offs को समझना व्यावहारिक रूप से मूल्यवान है: continuous deployment के लिए automated testing में उच्च विश्वास की आवश्यकता होती है (क्योंकि production से पहले कोई मानवीय सुरक्षा जांच नहीं है), जो इसे परिपक्व testing और monitoring वाली teams के लिए उपयुक्त बनाता है जो अधिकतम release गति चाहती हैं, जबकि continuous delivery उन teams के लिए उपयुक्त है जो release-timing नियंत्रण, मैनुअल approval चाहती हैं, या जिनके पास पूरी तरह स्वचालित production releases के लिए अभी पर्याप्त test विश्वास नहीं है।
testing परिपक्वता और नियंत्रण की आवश्यकता के आधार पर कौन सा चुनना है यह जानना release automation के बारे में सही निर्णय को दर्शाता है।
चूंकि दोनों प्रथाएं आधुनिक software delivery के केंद्र में हैं और आमतौर पर भ्रमित की जाती हैं, और चूंकि उनके मुख्य अंतर (मैनुअल बनाम स्वचालित production release) और आवश्यकताओं (विशेष रूप से पूर्ण deployment के लिए testing विश्वास) को समझना release automation के स्पेक्ट्रम को स्पष्ट करता है, continuous delivery बनाम continuous deployment को समझना मूल्यवान, व्यावहारिक रूप से प्रासंगिक ज्ञान है — एक सामान्य भ्रम को हल करना और release automation के स्तरों और उनकी आवश्यकताओं की समझ को दर्शाना, release रणनीतियों पर चर्चा करने और चुनने के लिए उपयोगी।