deployment strategies परिभाषित करती हैं कि नए versions production में कैसे release किए जाते हैं — सुरक्षा, downtime, और जोखिम के बीच संतुलन बनाते हुए। सामान्य रणनीतियों में rolling, blue-green, और canary deployments शामिल हैं, प्रत्येक के अलग-अलग trade-offs हैं।
Gradually replace old instances with new ones, a few at a time:
[v1][v1][v1][v1] → [v2][v1][v1][v1] → [v2][v2][v1][v1] → ... → [v2][v2][v2][v2]
✓ no downtime (some instances always serving); no extra full environment needed
✗ both versions run during the rollout; slower; rollback = roll back instance by instance
Run TWO identical environments — BLUE (current) and GREEN (new version):
→ deploy v2 to GREEN; test it; then SWITCH all traffic from blue to green at once
→ BLUE stays as instant rollback (switch back if green has issues)
✓ instant switch; instant rollback; test green before going live; no in-between state
✗ needs DOUBLE the infrastructure (two full environments)
Release the new version to a SMALL subset of users first, then gradually increase:
→ 5% of traffic → v2 (monitor errors/metrics) → 25% → 50% → 100% if healthy
→ if problems appear, roll back having affected only a few users
✓ limits blast radius (catch issues with minimal impact); data-driven gradual rollout
✗ more complex (traffic splitting, monitoring); slower full rollout
ROLLING → simple, no extra infra, gradual (a common default)
BLUE-GREEN → instant switch + instant rollback, safe testing (if you can afford 2x infra)
CANARY → safest for risky changes (limit blast radius), needs good monitoring
→ Choose by risk tolerance, infrastructure, and monitoring maturity.
deployment strategies को समझना software को न्यूनतम जोखिम और downtime के साथ सुरक्षित रूप से release करने के लिए मूल्यवान है, इसलिए यह production deployments के लिए महत्वपूर्ण व्यावहारिक ज्ञान है।
एक नया version production में कैसे release किया जाता है यह सुरक्षा और जोखिम को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है, और रणनीतियां अलग-अलग trade-offs प्रदान करती हैं। Rolling deployment (पुराने instances को धीरे-धीरे नए से बदलना) अतिरिक्त infrastructure के बिना zero-downtime releases प्रदान करता है, एक सामान्य सरल default, हालांकि rollout के दौरान दोनों versions चलते हैं। Blue-green deployment (दो समान environments चलाना और traffic को current से new version में एक साथ switch करना) instant switching और instant rollback को सक्षम बनाता है (यदि issues उत्पन्न हों तो पुराने environment में वापस switch करना) साथ ही live होने से पहले new version को test करने की क्षमता, दोगुनी infrastructure की आवश्यकता की लागत पर — तब मूल्यवान जब तेज़ rollback और switch से पहले testing मायने रखते हैं। Canary deployment (पहले users के एक छोटे subset को release करना, monitor करना, फिर धीरे-धीरे बढ़ाना) जोखिम भरे बदलावों के लिए सबसे सुरक्षित है क्योंकि यह blast radius को सीमित करता है — पूर्ण rollout से पहले केवल कुछ users को प्रभावित करते हुए समस्याओं को पकड़ना — हालांकि इसके लिए traffic splitting और अच्छी monitoring की आवश्यकता होती है।
इन रणनीतियों को समझना और जोखिम सहनशीलता, infrastructure, और monitoring परिपक्वता के आधार पर उपयुक्त चुनाव करना (सरलता के लिए rolling, infrastructure अनुमति देने पर instant rollback और सुरक्षित testing के लिए blue-green, अच्छी monitoring के साथ जोखिम भरे बदलावों के लिए canary) सही deployment निर्णय को दर्शाता है।
ये रणनीतियां ही हैं जिनसे teams सुरक्षित, कम-downtime, कम-जोखिम वाली releases प्राप्त करती हैं — विश्वसनीय production operations के लिए महत्वपूर्ण।
चूंकि software को production में सुरक्षित रूप से release करना (downtime और जोखिम को कम करना) एक महत्वपूर्ण चिंता है और deployment strategies इसे प्राप्त करने के लिए अलग-अलग trade-offs प्रदान करती हैं, और चूंकि rolling, blue-green, और canary deployments और प्रत्येक का उपयोग कब करना है यह समझना सुरक्षित releases को सक्षम बनाता है, deployment strategies को समझना production software delivery के लिए मूल्यवान, व्यावहारिक रूप से महत्वपूर्ण ज्ञान है — बदलावों को विश्वसनीय और सुरक्षित रूप से release करने के लिए एक मुख्य विषय, यह दर्शाता है कि production में deploy करने में निहित जोखिम को कैसे प्रबंधित किया जाए।
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