Koji su uobičajeni alati za praćenje i kako između njih odaberete?

Question

Accepted Answer

Krajoliks se dijeli po stupcu — metrike, zapisnici, traga — plus platforme sa svim-u-jednome upravljane. Izbor dolazi na **samohostiran nasuprot upravljan**, vođen veličinom tima, proračunom i skalom.

## Alati po stupcu

```text
METRICS    Prometheus  → pull-based scraping, time-series DB, PromQL query language
           Grafana     → dashboards on top of Prometheus (and many other sources)

LOGS       ELK         → Elasticsearch + Logstash + Kibana (powerful, heavy to run)
           Loki        → "Prometheus for logs": cheap, indexes labels not full text

TRACES     Jaeger      → distributed tracing, OpenTelemetry-compatible
           Tempo       → trace backend that pairs with Grafana/Loki

ALL-IN-ONE Datadog     → managed metrics + logs + traces + APM in one product
```

## Zašto su Prometheus + Grafana zajedničko jezgro otvorenog koda

Prometheus **povlači** metrike iz ciljeva koje preskida (usluga izlaže `/metrics`), pohranjuje ih u vremensku seriju DB i upituje sa **PromQL**. Povlačenje čini ciljeve lako otkrivati i provjeravati zdravlje. Grafana sjedi na vrhu za vizualizaciju. Loki i Tempo proširuju istu mrežu na zapisnike i tragove, svi su upit u jednom Grafani UI.

```promql
# PromQL: per-route error ratio over 5 minutes
sum by (route) (rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]))
  / sum by (route) (rate(http_requests_total[5m]))
```

## Samohostiran nasuprot upravljanim kompromisima

```text
SELF-HOSTED (Prometheus/Grafana/Loki/Tempo)
  ✓ no per-host bill, full control, no data leaves your infra
  ✗ you run, scale, and patch it; storage & HA are your problem

MANAGED (Datadog, Grafana Cloud)
  ✓ no ops burden, integrations out of the box, scales for you
  ✗ costs grow fast with hosts/volume; some vendor lock-in
```

## Kako odabrati

```text
Small team / tight budget   → self-hosted Prometheus + Grafana (+ Loki)
Fast-moving, ops-light team  → managed (Datadog / Grafana Cloud)
Large scale / strict cost    → self-host the core, but budget for the ops team
```

## Zašto je to važno

Nema univerzalno boljeg alata — samo pravi odabir za vaša ograničenja. Startup od 5 osoba tone pokušavajući upravljati HA Elasticsearch klasterom; velika poduzeća mogu trošiti šest brojki godišnje na upravljanu platformu koju bi mogla samohostirati. Znanje što svaki alat radi i samohostiran-nasuprot-upravljani kompromis omogućuje vam da usporedite promatranje veličini tima, proračuna i skale umjesto da kopira ono što je popularno.