Mikor érdemes RabbitMQ-t használni (és mikor nem)?

Question

Accepted Answer

A RabbitMQ **feladatsorok, rugalmas útválasztás és hagyományos üzenetkezelésben** kiváló, de nem minden esetben ideális — nagy mennyiségű adatfolyam kezelésénél a Kafka kedvezőbb, és nagyon egyszerű igények esetén könnyebb eszközök is megfelelhetnek. Annak megértése, hogy mikor passzol a RabbitMQ, megalapozott döntésekre utal.

## Mikor jó választás a RabbitMQ

```text
✓ TASK / JOB QUEUES → background processing, distributing work to workers (the classic use)
✓ COMPLEX ROUTING → flexible message routing (direct, topic, fanout exchanges)
✓ REQUEST/REPLY (RPC) → synchronous-style request/response messaging
✓ Per-message reliability/workflows → acks, individual message handling
✓ DECOUPLING microservices → moderate-volume async messaging
✓ When you need flexible, reliable, traditional messaging
```

## Mikor nem biztos, hogy ideális a RabbitMQ

```text
⚠️ VERY HIGH-VOLUME event streaming → KAFKA is better (higher throughput, retention, replay)
⚠️ Need REPLAY / event retention → Kafka (RabbitMQ removes consumed messages)
⚠️ Many consumers of the SAME stream / event sourcing → Kafka
⚠️ Very SIMPLE needs / managed simplicity → a cloud queue (SQS) may be simpler
→ RabbitMQ isn't the best for high-throughput streaming or replay scenarios
```

## Kiválasztás

```text
✓ RabbitMQ → task queues, complex routing, RPC, reliable traditional messaging, moderate volume
✓ Kafka → high-volume streaming, pipelines, retention/replay, many consumers
✓ Cloud queues (SQS) → simple managed queuing
→ match the tool to the use case (routing/task-queues → RabbitMQ; streaming → Kafka)
```

## Miért fontos

Annak megértése, hogy mikor kell RabbitMQ-t használni (és mikor nem), értékes, mivel **a megfelelő üzenetkezelő eszköz kiválasztása lényeges**, ezért a RabbitMQ megfelelő alkalmazásának ítélőképessége megalapozott architekturális döntéseket tükröz.

A RabbitMQ bizonyos területeken kiváló, de nem mindenhol ideális, és annak megértése, hogy mely helyzetekben alkalmas versus mikor jobb az alternatíva, jó ítélőképességet mutat.

Annak megértése, hogy **mikor jó választás a RabbitMQ** — feladat-/munkasorok (a klasszikus felhasználás), összetett útválasztás (rugalmas exchange-ek), kérés/válasz (RPC), üzenetek szerinti megbízhatóság és munkafolyamatok, mikroszolgáltatások szétcsatolása közepes terhelésben, és hagyományos megbízható üzenetkezelés — tisztázza, hogy a RabbitMQ erőssége (rugalmas útválasztás, üzenetek szerinti kezelés, megbízhatóság) mely helyzetekben teszi azt a megfelelő választássá.

Egyaránt fontos annak megértése, hogy **mikor nem biztos, hogy ideális a RabbitMQ**: **nagy mennyiségű adatfolyam-kezeléshez a Kafka kedvezőbb** (nagyobb áteresztőképesség, megőrzés, újrajátszás), az ismételt lejátszás vagy megőrzési igények a Kafka-t kedvezik (mivel a RabbitMQ eltávolítja a feldolgozott üzeneteket), ugyanaz az adatfolyam sok fogyasztója vagy eseményforrás a Kafka-t kedveli, és nagyon egyszerű igények felhőalapú sort (SQS) használhatnak.

Annak felismerése, hogy a RabbitMQ nem ideális nagy áteresztőképességű adatfolyamokhoz vagy ismétléshez (ahol a Kafka jó), ausgewogen ítélőképességet tükröz.

Annak megértése, hogy hogyan válasszunk — RabbitMQ feladat-sorokhoz, összetett útválasztáshoz, RPC-hez és megbízható hagyományos üzenetkezeléshez közepes terhelésben; Kafka nagy mennyiségű adatfolyamokhoz, feldolgozási csatornákhoz, megőrzéshez/ismétléshez és sok fogyasztóhoz; felhőalapú sorok egyszerű felügyelt sorkezeléshez — az eszköz a felhasználási esetre való illesztését mutatja inkább, mint az alapértelmezett választást.

Ez az ítélőképesség (RabbitMQ útválasztáshoz/feladatsorokhoz, Kafka adatfolyam-kezeléshez) fontos az üzenetkezelő eszközök helyes döntéséhez.

Mivel az üzenetkezelő eszköz kiválasztása lényeges, és a RabbitMQ-nak egyértelmű erősségei (feladatsorok, útválasztás, RPC, megbízható üzenetkezelés) és korlátozásai (nem ideális nagy mennyiségű adatfolyamhoz vagy ismétléshez, ahol a Kafka jó), valamint mivel annak megértése, hogy mikor passzol a RabbitMQ az alternatívákkal szemben, megalapozott ítélőképességet tükröz, a RabbitMQ alkalmazásának időzítése értékes, gyakorlatilag releváns ismeret — fontos az RabbitMQ helyénvaló alkalmazásának ítélőképessége (feladatsorok, útválasztás és megbízható üzenetkezelésben való erőssége) az alternatívákkal szemben (Kafka adatfolyam-kezeléshez, felhőalapú sorok egyszerűségéhez), a felhasználási esetre alapozott üzenetkezelő-eszközök helyes kiválasztását tükrözve.