Hogyan választasz adatbázisokat a rendszertervezésben?

Question

Accepted Answer

A megfelelő **adatbázis** kiválasztása kulcsfontosságú rendszertervezési döntés — az **SQL (relációs)** és a **NoSQL** típusok (dokumentum, kulcs-érték, stb.) közötti választás, az adatok, hozzáférési minták, skálázhatóság és konzisztencia-igények alapján. Különböző adatbázisok különböző követelményeknek felelnek meg.

## SQL vs NoSQL (a fő választás)

```text
SQL (relational: PostgreSQL, MySQL) → structured data, tables, relationships, ACID:
  ✓ strong consistency, complex queries/joins, transactions, well-defined schema
  ✓ for: relational data, transactions, complex queries (most traditional apps)
NOSQL → various non-relational models, flexible schema, often easier horizontal scaling:
  → DOCUMENT (MongoDB) → flexible JSON-like docs
  → KEY-VALUE (Redis, DynamoDB) → simple, fast lookups, caching
  → WIDE-COLUMN (Cassandra) → massive scale, high write throughput
  → GRAPH (Neo4j) → relationships/networks
  ✓ for: flexible schema, huge scale, specific access patterns, high throughput
```

## Hogyan válassz

```text
Consider:
  → DATA structure → relational/structured (SQL) vs flexible/varied (NoSQL document)
  → ACCESS PATTERNS → complex queries/joins (SQL) vs simple key lookups (key-value)
  → SCALE → massive horizontal scale / huge write volume (some NoSQL) vs moderate (SQL fine)
  → CONSISTENCY → strong consistency/transactions (SQL) vs eventual OK (some NoSQL)
  → choose the database that FITS the requirements (not just what's trendy)
```

## Polyglot perzisztencia

```text
→ Use DIFFERENT databases for different needs in one system ("polyglot persistence"):
  e.g. PostgreSQL for core data + Redis for caching + Elasticsearch for search
→ no single database is best for everything → use the right tool for each job
```

## Miért számít

Az adatbázis-választás megértése alapvető, mivel az **adatbázis-választás egy kulcsfontosságú, döntő rendszertervezési döntés**, amely jelentősen befolyásolja a rendszer képességeit, így ez alapvető ismereteket igényel.

Az adatbázis központi szerepet játszik a legtöbb rendszerben, és a megfelelő kiválasztása — az **SQL (relációs)** és a különféle **NoSQL** típusok közötti választás a követelmények alapján — fontos építészeti döntés.

Az **SQL vs NoSQL** megkülönböztetés alapvető: az SQL-adatbázisok erős konzisztenciát, összetett lekérdezéseket és join-okat, tranzakciókat és strukturált sémákat kínálnak (relációs adatok és hagyományos alkalmazások esetén alkalmasak), míg a NoSQL-adatbázisok rugalmas sémákat és gyakran könnyebb vízszintes skálázhatóságot kínálnak, különféle típusokkal (dokumentum, kulcs-érték, széles-oszlop, gráf), amelyek eltérő igényeknek felelnek meg (rugalmas adatok, hatalmas skála, nagy átviteli sebesség, specifikus hozzáférési minták).

Annak megértése, hogy **hogyan válassz** — az adatstruktúra (relációs vs rugalmas), hozzáférési minták (összetett lekérdezések vs egyszerű keresések), skála (hatalmas vízszintes skálázhatóság vs közepes) és konzisztencia-igények (erős vs végül konzisztens) alapján — a kulcsfontosságú készség, az alapvető elvvel, hogy az **követelményeknek megfelelő adatbázist válassz**, nem az éppen divatost.

A **polyglot perzisztencia** megértése — különféle adatbázisok használata különféle igényekhez egy rendszerben (pl. PostgreSQL az alapvető adatokhoz, Redis a gyorsítótárazáshoz, Elasticsearch a kereséshez) — a kifejlett felismerést tükrözi, hogy nincs egyetlen adatbázis, amely mindenre a legjobb, így a megfelelő eszköz használata minden feladatra gyakran optimális.

Mivel az adatbázis központi szerepet játszik a legtöbb rendszerben, és a megfelelő kiválasztása (SQL vs NoSQL típusok, adatok, hozzáférési minták, skála és konzisztencia alapján) jelentősen befolyásolja a rendszer képességeit és egy kulcsfontosságú tervezési döntés, valamint mivel annak megértése, hogyan válassz, és a polyglot-perzisztencia megközelítés alapvető, az adatbázisok kiválasztásának megértése alapvető, nélkülözhetetlen rendszertervezési ismeret — egy kulcsfontosságú, döntő döntés a rendszertervezésben, amely megköveteli az adatbázis-opciók megértését és azok követelményekhez való hozzáigazítását, valamint központi szerepet játszik a megfelelő adattárolással rendelkező rendszerek tervezésében.