Apa itu Kafka Connect?

Question

Accepted Answer

**Kafka Connect** adalah sebuah framework untuk **mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal** (database, storage, layanan) — memindahkan data masuk dan keluar dari Kafka tanpa menulis kode khusus, menggunakan **connectors** yang dapat digunakan kembali. Ini menyederhanakan pembangunan data pipeline.

## Apa yang dilakukan Kafka Connect

```text
KAFKA CONNECT → a framework for streaming data BETWEEN Kafka and external systems:
  → SOURCE connectors → pull data FROM external systems INTO Kafka (e.g. a database → Kafka)
  → SINK connectors → push data FROM Kafka TO external systems (e.g. Kafka → a data warehouse)
  → uses reusable CONNECTORS (pre-built integrations) instead of custom producer/consumer code
→ "plug in" connectors to integrate systems with Kafka
```

## Mengapa menggunakan Kafka Connect

```text
✓ NO custom code → use existing connectors for common systems (databases, S3, Elasticsearch,
  data warehouses, etc.) instead of writing producers/consumers
✓ Reliable, scalable → handles offsets, retries, scaling, fault tolerance, distributed mode
✓ Standardized → consistent way to integrate; config-driven (declarative)
✓ Many connectors available (Confluent Hub, community) for common systems
```

## Penggunaan umum

```text
✓ DATA PIPELINES → stream data from databases into Kafka and out to other systems
✓ CHANGE DATA CAPTURE (CDC) → stream database changes into Kafka (e.g. Debezium) → react
  to data changes in real time
✓ INGESTION → bring data from many sources into Kafka
✓ EXPORT → move Kafka data to storage, search, analytics, warehouses
→ a key tool for building Kafka-based data integration/pipelines
```

## Mengapa ini penting

Memahami Kafka Connect sangat berharga karena ini adalah **alat kunci untuk mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal**, sentral dalam pembangunan data pipeline, jadi pengetahuan ini sangat berguna untuk integrasi berbasis Kafka.

Kafka Connect mengatasi kebutuhan umum untuk memindahkan data antara Kafka dan sistem eksternal (database, storage, layanan) tanpa menulis kode integrasi khusus.

Memahami **apa yang dilakukan Kafka Connect** — menyediakan **source connectors** (menarik data dari sistem eksternal ke dalam Kafka) dan **sink connectors** (mendorong data dari Kafka ke sistem eksternal), menggunakan pre-built connectors yang dapat digunakan kembali alih-alih kode producer/consumer khusus — mengklarifikasi perannya dalam integrasi data.

Memahami **mengapa menggunakannya** — menghindari kode khusus (menggunakan connectors yang ada untuk sistem umum seperti database, S3, Elasticsearch, dan data warehouse), keandalan dan skalabilitas (menangani offset, retry, scaling, dan fault tolerance dalam distributed mode), standarisasi (integrasi berbasis config, deklaratif), dan ketersediaan banyak connectors — mengklarifikasi nilainya dibandingkan menulis kode integrasi secara manual.

Memahami **penggunaan umum** — data pipeline (streaming data antar sistem via Kafka), **change data capture** (streaming perubahan database ke dalam Kafka, misalnya dengan Debezium, untuk bereaksi terhadap perubahan data secara real time — pola penting), ingestion (membawa data dari banyak sumber ke dalam Kafka), dan export (memindahkan data Kafka ke storage, search, dan analytics) — mengklarifikasi di mana Kafka Connect cocok digunakan, terutama untuk use case data-pipeline dan CDC yang sentral dalam peran Kafka sebagai data backbone.

Kafka Connect secara signifikan menyederhanakan pembangunan integrasi data berbasis Kafka dengan menyediakan connectors yang dapat digunakan kembali dan andal.

Karena Kafka Connect adalah alat kunci untuk mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal (sentral untuk data pipeline dan CDC) dan memahami apa yang dilakukannya, manfaatnya (tidak ada kode khusus, andal, standar), dan penggunaannya sangat berguna untuk integrasi berbasis Kafka, memahami Kafka Connect adalah pengetahuan yang sangat berharga dan praktis — alat kunci untuk mengintegrasikan Kafka dengan sistem eksternal via connectors yang dapat digunakan kembali, sentral dalam pembangunan data pipeline dan CDC, menyederhanakan integrasi data, dan penting untuk peran Kafka sebagai data backbone yang menghubungkan banyak sistem.