Bagaimana Kafka berbeda dari message queue tradisional?

Question

Accepted Answer

Kafka berbeda dari message queue tradisional (seperti RabbitMQ) dalam cara-cara penting — ini adalah **distributed log** yang **mempertahankan event** (daripada menghapus saat dikonsumsi), mendukung **replay**, menawarkan throughput yang sangat tinggi, dan menggunakan model berbasis pull dan partition. Memahami perbedaannya mengklarifikasi kapan menggunakan masing-masing.

## Perbedaan utama

```text
TRADITIONAL QUEUE (e.g. RabbitMQ) → messages are typically DELETED once consumed:
  → a message goes to a consumer and is removed (transient)
  → push-based often; rich routing; per-message acknowledgment
KAFKA → a durable, retained LOG of events:
  → events are STORED (retained for a period), NOT deleted on consumption
  → multiple consumers/groups can read the SAME events independently
  → REPLAY → re-read past events (rewind to any offset)
  → pull-based; partition-based ordering and scaling; very high throughput
```

## Perbandingan

```text
                   Traditional Queue       Kafka
Model              message queue           distributed event LOG
After consumption  message removed         retained (replayable)
Replay             generally no            YES (re-read from any offset)
Multiple readers   competing consumers     many independent groups read all
Throughput         high                    VERY high (millions/sec)
Ordering           varies                  per-partition
Use                task queues, RPC        event streaming, pipelines, high-volume
```

## Kapan menggunakan masing-masing

```text
KAFKA → event streaming, high-volume data, multiple consumers of the same stream, replay,
  data pipelines, event sourcing, real-time analytics
TRADITIONAL QUEUE → task/job queues, complex routing, request/reply, lower volume,
  per-message workflows
→ they overlap but suit different needs; choose by the use case.
```

## Mengapa ini penting

Memahami bagaimana Kafka berbeda dari message queue tradisional berharga karena **mengklarifikasi model khas Kafka dan kapan menggunakannya versus queue tradisional**, sehingga penting untuk memilih alat yang tepat.

Kafka dan queue tradisional (seperti RabbitMQ) adalah kedua sistem messaging tetapi bekerja sangat berbeda, dan memahami perbedaannya penting untuk penggunaan yang tepat.

**Perbedaan utama** berpusat pada Kafka sebagai **durable, retained log** daripada queue transient: queue tradisional biasanya **menghapus pesan setelah dikonsumsi** (transient, dengan pesan pergi ke consumer dan dihapus), sementara Kafka **mempertahankan event** (disimpan untuk periode tertentu, tidak dihapus saat dikonsumsi), mengaktifkan **beberapa consumer/group untuk membaca event yang sama secara independen** dan **replay** (membaca ulang event masa lalu dari offset apa pun) — kemampuan Kafka yang khas.

Kafka juga menawarkan throughput sangat tinggi dan menggunakan model berbasis pull dan partition.

Memahami **perbandingan** (queue vs distributed log, pesan-dihapus vs retained/replayable, tidak-replay vs replay, competing consumer vs independent group, throughput tinggi vs sangat tinggi) mengklarifikasi perbedaan mendasar.

Memahami **kapan menggunakan masing-masing** adalah nilai praktis: **Kafka** untuk event streaming, data volume tinggi, beberapa consumer dari stream yang sama, replay, data pipeline, event sourcing, dan real-time analytics; **queue tradisional** untuk task/job queue, routing kompleks, request/reply, volume lebih rendah, dan workflow per-pesan.

Mengakui bahwa mereka saling tumpang tindih tetapi cocok untuk kebutuhan berbeda (dan memilih berdasarkan use case) mencerminkan pertimbangan yang baik.

Perbandingan ini umum dibahas dan penting untuk memilih teknologi messaging yang tepat.

Karena Kafka berbeda signifikan dari queue tradisional (retained log vs transient queue, replay, multiple independent reader, throughput sangat tinggi) dan memahami perbedaan ini mengklarifikasi kapan menggunakan masing-masing, dan karena memilih alat messaging yang tepat penting, memahami bagaimana Kafka berbeda dari message queue tradisional adalah pengetahuan yang berharga dan praktis relevan — mengklarifikasi model event-log khas Kafka dan perbedaannya dari queue tradisional (retention, replay, throughput), penting untuk memilih alat yang tepat untuk use case, dan perbandingan yang umum dibahas dalam messaging dan architecture.