Apa perbedaan antara iterable dan iterator?

Question

Accepted Answer

**iterable** adalah apa pun yang bisa Anda loop (list, string, dict); **iterator** adalah objek yang melakukan iterasi sebenarnya, menghasilkan nilai satu per satu dan melacak posisinya. Perbedaan ini mendasari cara kerja `for` loop di Python.

## Dua protokol

```text
Iterable → has __iter__()  → returns an iterator
Iterator → has __next__()  → returns the next value (and __iter__ returning itself)
```

## Bagaimana for loop benar-benar bekerja

```python
# this for loop...
for x in [1, 2, 3]:
    print(x)

# ...is roughly equivalent to:
it = iter([1, 2, 3])    # __iter__ → get an iterator from the iterable
while True:
    try:
        x = next(it)     # __next__ → get the next value
        print(x)
    except StopIteration: # raised when exhausted → loop ends
        break
```

Sebuah `for` loop memanggil `iter()` untuk mendapatkan iterator, kemudian secara berulang memanggil `next()` hingga `StopIteration` menandakan akhir. Protokol inilah yang membuat iterable apa pun dapat di-loop.

## Iterable vs iterator dalam praktik

```python
nums = [1, 2, 3]        # an ITERABLE (a list)
it = iter(nums)         # an ITERATOR over it

next(it)   # 1
next(it)   # 2
next(it)   # 3
next(it)   # StopIteration

# the list is REUSABLE (get a fresh iterator each loop);
# an iterator is CONSUMED ONCE — exhausted after one pass
list(it)   # [] — already used up
```

Perbedaan kunci: iterable (list) dapat di-loop berkali-kali (setiap `for` mendapat iterator baru); iterator adalah **single-use** — setelah habis, ia kosong.

## Membuat iterator kustom

```python
class Countdown:
    def __init__(self, start): self.n = start
    def __iter__(self): return self          # the iterable returns itself as iterator
    def __next__(self):
        if self.n <= 0:
            raise StopIteration               # signal the end
        self.n -= 1
        return self.n + 1

for x in Countdown(3):   # 3, 2, 1
    print(x)
```

## Generator adalah iterator

```python
def gen(): yield 1; yield 2     # a generator function returns an iterator automatically
```

Generator adalah cara mudah untuk membuat iterator — `yield` menangani mesin `__next__`/`StopIteration` untuk Anda.

## Mengapa ini penting

Perbedaan iterable/iterator menjelaskan **bagaimana `for` loop bekerja** di Python dan bagaimana iterasi disatukan di semua koleksi (list, dict, file, generator) melalui protokol iterator.

Memahaminya memperjelas perilaku nyata — mengapa iterator hanya dapat dikonsumsi sekali (bug umum: loop generator/zip dua kali tidak memberikan apa pun waktu kedua), mengapa generator adalah iterator, dan cara membuat objek Anda sendiri iterable.

Protokoil ini adalah fondasi dari model iterasi yang elegan dan konsisten di Python dan sangat penting untuk bekerja dengan generator, lazy evaluation, dan custom iterable class.