Apa itu lambda dan alat fungsional map/filter/reduce?

Question

Accepted Answer

**Lambda** adalah fungsi kecil, anonim, dengan satu ekspresi. **`map`**, **`filter`**, dan **`reduce`** adalah alat fungsional yang menerapkan fungsi di seluruh iterable. Bersama-sama memungkinkan gaya fungsional — meskipun Python sering lebih menyukai comprehension untuk tugas yang sama.

## Lambda — fungsi anonim sebaris

```python
# a lambda is a one-line function with no name
square = lambda x: x ** 2
square(5)                      # 25

# equivalent named function:
def square(x): return x ** 2
```

Lambda bersinar sebagai **argumen sebaris** ke fungsi lain, terutama sebagai kunci sort/filter:

```python
people.sort(key=lambda p: p.age)            # sort by an attribute
sorted(words, key=lambda w: len(w))          # sort by length
max(items, key=lambda x: x.score)            # find max by a criterion
```

## map — terapkan fungsi ke setiap elemen

```python
nums = [1, 2, 3, 4]
list(map(lambda x: x ** 2, nums))   # [1, 4, 9, 16]
# more Pythonic alternative — a comprehension:
[x ** 2 for x in nums]               # [1, 4, 9, 16]
```

## filter — pertahankan elemen yang lulus tes

```python
list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))   # [2, 4]
# comprehension equivalent:
[x for x in nums if x % 2 == 0]             # [2, 4]
```

## reduce — lipat iterable menjadi satu nilai

```python
from functools import reduce
reduce(lambda acc, x: acc + x, nums, 0)     # 10 (sum)
# but built-ins are clearer when they exist:
sum(nums)                                    # 10
```

## Preferensi Pythonic

```text
For map/filter, COMPREHENSIONS are usually more readable and idiomatic:
  map(f, xs)            →  [f(x) for x in xs]
  filter(pred, xs)      →  [x for x in xs if pred(x)]
Lambdas are best for short inline keys (sort/max/filter), NOT complex logic.
```

Guido (pencipta Python) dan komunitas umumnya lebih menyukai comprehension daripada `map`/`filter` untuk keterbacaan; `reduce` bahkan dipindahkan dari built-in. Tapi lambda sebagai fungsi `key=` tetap idiomatik dan umum.

## Mengapa ini penting

Alat fungsional ini memungkinkan Anda mengekspresikan transformasi dan filter secara ringkas.

Meskipun Python *dapat* ditulis secara fungsional, pilihan idiomatik biasanya adalah **comprehension** daripada `map`/`filter` untuk keterbacaan, dan built-in (`sum`, `max`, `min`) daripada `reduce`.

Di mana lambda benar-benar bersinar adalah sebagai fungsi inline kecil yang dilewatkan ke `sort`/`max`/`min`/`filter` sebagai `key`.

Memahami keduanya — dan mengetahui preferensi Pythonic untuk comprehension dan built-in — membantu Anda menulis kode yang bersih dan idiomatik serta membaca kode gaya fungsional yang muncul dalam proyek nyata.