Cos'è il pattern Repository?

Question

Accepted Answer

Il pattern **Repository** astrae l'**accesso ai dati** dietro un'interfaccia simile a una collezione — separando la logica di business da come i dati sono memorizzati e recuperati. Disaccoppia l'applicazione dalle fonti di dati (database, API), migliorando testabilità e manutenibilità.

## Cosa fa il pattern Repository

```text
REPOSITORY → an abstraction layer between business logic and DATA ACCESS:
  → provides a clean interface (like a collection: findById, save, delete, findAll)
  → HIDES how/where data is actually stored (database, API, cache, files)
  → business logic uses the repository, NOT the database directly
→ separate WHAT data operations from HOW they're implemented
```

## Esempio

```js
// repository interface — business logic depends on THIS, not the DB
class UserRepository {
  async findById(id) { /* query the database (hidden behind here) */ }
  async save(user) { /* insert/update */ }
  async findByEmail(email) { /* ... */ }
}
// business logic uses the repository, unaware of the data source
const user = await userRepository.findById(42);
// → swap the DB, or use a mock in tests, without changing business logic
```

## Vantaggi

```text
✓ DECOUPLING → business logic doesn't depend on data-access details (DB, ORM, API) →
  swap data sources without changing business logic
✓ TESTABILITY → use a MOCK/fake repository in tests (no real database needed)
✓ CENTRALIZED data access → query logic in one place (maintainable, consistent)
✓ CLEANER architecture → clear separation between domain/business logic and data
→ common in layered/clean architectures; works with DI
```

## Perché è importante

Comprendere il pattern Repository è prezioso perché è un **pattern comune e pratico** per separare chiaramente la logica di business dall'accesso ai dati, quindi è una conoscenza di design rilevante.

Il pattern Repository astrae l'accesso ai dati dietro un'interfaccia simile a una collezione (findById, save, delete), **nascondendo come e dove i dati sono memorizzati** in modo che la logica di business usi il repository piuttosto che il database direttamente.

Comprendere cosa fa (fornire un'interfaccia pulita di accesso ai dati che nasconde l'archiviazione effettiva, separando *cosa* le operazioni sui dati da *come* sono implementate) è la conoscenza centrale.

Comprendere i **vantaggi** è fondamentale: **disaccoppiamento** (la logica di business non dipende dai dettagli di accesso ai dati come il database specifico, l'ORM o l'API, quindi puoi scambiare fonti di dati senza cambiare la logica di business — un vantaggio architetturale prezioso), **testabilità** (usando repository mock/fake nei test in modo che nessun database reale sia necessario — importante per i test unitari della logica di business), **accesso ai dati centralizzato** (logica di query in un unico posto per manutenibilità e coerenza), e **architettura più pulita** (chiara separazione tra logica di dominio/business e dati).

Questi vantaggi rendono il pattern Repository praticamente prezioso per applicazioni manutenibili e testabili.

Comprendere che è comune nelle **architetture stratificate/pulite** e funziona con l'iniezione di dipendenze chiarisce il suo posto nell'architettura moderna.

Il pattern Repository è ampiamente utilizzato perché separare la logica di business dall'accesso ai dati (per testabilità, manutenibilità e flessibilità) è un'esigenza comune e importante.

Poiché il pattern Repository è un pattern comune e pratico per separare chiaramente la logica di business dall'accesso ai dati (disaccoppiamento, testabilità, accesso ai dati centralizzato, architettura più pulita) — un'esigenza comune e importante — ed è centrale nelle architetture pulite/stratificate, e poiché comprendere cosa fa e i suoi vantaggi è rilevante per costruire applicazioni manutenibili, comprendere il pattern Repository è una conoscenza di design prezioso e praticamente rilevante — un pattern frequentemente utilizzato per separare la logica di business dall'accesso ai dati, fornendo disaccoppiamento e testabilità, centrale nelle architetture pulite/stratificate, e conoscenza di design importante per costruire applicazioni manutenibili e testabili con una chiara separazione tra logica e dati.