Che cosa sono i decoratori e come ne scrivi uno?

Question

Accepted Answer

Un **decoratore** è una funzione che **avvolge un'altra funzione** per aggiungere comportamento, senza modificare il codice originale. Viene applicato con la sintassi `@decorator` sopra una funzione — un modo pulito per aggiungere problemi trasversali come logging, timing, caching o controllo degli accessi.

## Come funzionano i decoratori

```python
def my_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):       # wraps the original function
        print("before")
        result = func(*args, **kwargs)  # call the original
        print("after")
        return result
    return wrapper                       # return the wrapped version

@my_decorator
def greet(name):
    print(f"Hello {name}")

greet("Ann")
# Output: before / Hello Ann / after
```

La sintassi `@my_decorator` è zucchero sintattico per `greet = my_decorator(greet)` — sostituisce `greet` con `wrapper`, che esegue codice aggiuntivo attorno alla chiamata originale. `*args, **kwargs` rende il wrapper compatibile con qualsiasi firma di funzione.

## Un esempio pratico: timing

```python
import time, functools

def timed(func):
    @functools.wraps(func)        # preserves func's name/docstring (important!)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = time.perf_counter()
        result = func(*args, **kwargs)
        print(f"{func.__name__} took {time.perf_counter() - start:.3f}s")
        return result
    return wrapper

@timed
def slow_task():
    time.sleep(1)
```

`@functools.wraps(func)` è importante — senza di esso, la funzione avvolta perde il suo nome e docstring originali.

## Decoratori con argomenti

```python
def repeat(times):               # outer takes the decorator's argument
    def decorator(func):
        @functools.wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for _ in range(times):
                func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

@repeat(times=3)
def hello(): print("hi")  # prints "hi" three times
```

Un decoratore parametrizzato ha bisogno di un livello aggiuntivo (una funzione che restituisce un decoratore).

## Decoratori comuni integrati / libreria

```text
@property            → turn a method into a computed attribute
@staticmethod / @classmethod → method types
@functools.lru_cache → memoize results
@app.route("/")      → web framework routing (Flask)
@pytest.fixture      → test fixtures
```

## Perché è importante

I decoratori sono una funzionalità potente e caratteristicamente Pythonic per **aggiungere comportamenti riutilizzabili** (logging, timing, caching, autenticazione, convalida, routing) alle funzioni in modo pulito e dichiarativo — separando i problemi trasversali dalla logica centrale.

Sono onnipresenti in Python reale: framework web (`@app.route`), caching (`@lru_cache`), classi (`@property`) e testing.

Capire come scriverli (una funzione wrapper, `*args/**kwargs`, `functools.wraps`) e la forma parametrizzata ti permette di utilizzare correttamente i decoratori dell'ecosistema e costruire le tue stesse astrazioni riutilizzabili.