I cicli di Python sono progettati per iterare direttamente su iterabili (collezioni), piuttosto che manipolare contatori di indici — rendendoli puliti e leggibili. I due tipi di ciclo sono for e while.
fruit [, , ]:
(fruit)
fruits = [, ]
i ((fruits)):
(fruits[i])
Il for di Python itera sugli elementi stessi — non è necessario alcun indexing manuale. Questo è più pulito e meno soggetto a errori rispetto ai cicli basati su indici.
# range — generate numbers
for i in range(5): # 0,1,2,3,4
for i in range(2, 10, 2): # 2,4,6,8 (start, stop, step)
# enumerate — when you DO need the index AND the item
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{i}: {fruit}")
# zip — iterate multiple sequences in parallel
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age}")
# dict iteration
for key, value in user.items():
print(key, value)
enumerate (indice + elemento) e zip (iterazione parallela) sostituiscono la manipolazione di indici goffa — usali invece di range(len(...)).
while condition:
do_work()
if done: break # exit the loop
if skip: continue # jump to the next iteration
for item in items:
if item == target:
break
else:
# runs ONLY if the loop completed WITHOUT a break
print("not found")
L'else su un ciclo si esegue se termina normalmente (senza break) — utile per i modelli di ricerca.
Il modello di iterazione di Python — iterare direttamente sugli elementi piuttosto che sugli indici — è fondamentale per scrivere codice leggibile e idiomatico.
Conoscere gli strumenti giusti (enumerate quando hai bisogno di indici, zip per l'iterazione parallela, range per i conteggi, .items() per i dizionari) ti permette di evitare l'anti-pattern propenso a errori range(len(...)) che i principianti provenienti da altri linguaggi spesso scrivono.
L'iterazione pulita è un segno distintivo del codice Pythonic, e questi strumenti sono usati in quasi ogni programma.