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Data Structures 面接の質問と回答 · IT面接対策
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Data Structures
コアなデータ構造の面接質問を練習します。配列、連結リスト、スタック、キュー、ハッシュテーブル、木、グラフ、そして高度な構造について、その操作とBig-O計算量を扱います。
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10
ミドル
12
シニア
8
Data Structures 問
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データ構造とは何か、また抽象データ型(ADT)とは何か?
ジュニア
#データ構造
#計算量
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›
配列とは何か、またその操作の計算量は何か?
ジュニア
#データ構造
#計算量
詳細 →
›
配列と連結リストのトレードオフは何ですか?
ジュニア
#データ構造
#計算量
詳細 →
›
二分探索木(BST)とは何か、またその操作の計算量複雑度は何か?
ミドル
#計算量
#木
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›
ハッシュテーブルはどのようにコリジョン、ロードファクタ、およびリサイジングを処理しますか?
ミドル
#計算量
#ハッシュ
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›
グラフをどのように表現しますか:隣接リスト対隣接行列?
ミドル
#計算量
#グラフ
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›
平衡二分探索木(AVLと赤黒木)とは何か、また、なぜ重要なのか?
ミドル
#計算量
#木
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›
問題に適切なデータ構造を選ぶには、どうしますか?
ミドル
#データ構造
#計算量
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›
動的配列のリサイズを例に、ならし解析(amortized analysis)とは何か説明してください。
ミドル
#データ構造
#計算量
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›
B木およびB+木とは何か、またなぜデータベースはそれらを使用するのか?
シニア
#計算量
#木
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›
重み付きグラフと有向グラフとは何か、またどのような問題をモデル化するのか?
シニア
#計算量
#グラフ
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›
経路圧縮(path compression)とランクによる併合(union by rank)を備えた、互いに素な集合(union-find)構造とは何ですか?
シニア
#計算量
#グラフ
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›
スキップリストとは何か、またO(log n)の検索をどのように実現するか?
シニア
#データ構造
#計算量
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›
セグメント木とフェンウィック木(BIT)はどのようにして高速な範囲クエリをサポートしますか?
シニア
#計算量
#木
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›
特定の O(1)/O(log n) 要件を持つデータ構造をどのように設計しますか?
シニア
#データ構造
#計算量
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