Docker を使用する際には、イメージのビルド、コンテナの実行と管理、検査/デバッグなどを行うための基本的な CLI コマンド セットが必要です。これらを理解することは、基本的で日々実践的な知識です。
docker build -t myapp:1.0 . # build an image from a Dockerfile in the current dir
docker images # list local images
docker pull nginx:latest # download an image from a registry
docker push myapp:1.0 # upload an image to a registry
docker rmi myapp:1.0
docker tag myapp:1.0 myapp:latest
docker run -d -p 8080:80 --name web nginx # run a container (-d background, -p ports, --name)
docker ps # list RUNNING containers
docker ps -a # list ALL containers (including stopped)
docker stop web # stop a container
docker start web # start a stopped container
docker restart web # restart
docker rm web # remove a (stopped) container
docker logs web # view a container's logs
docker logs -f web # follow logs live
docker exec -it web bash # run an interactive shell INSIDE a running container
docker inspect web # detailed info (config, network, mounts) as JSON
docker stats # live resource usage (CPU, memory) of containers
これらは デバッグ に重要です — logs で出力を確認し、exec -it ... bash でコンテナ内のシェルを取得し、inspect で設定の詳細を確認します。
docker system df # disk usage
docker system prune # remove unused data (stopped containers, dangling images)
docker volume ls # list volumes
docker network ls # list networks
Docker の基本的なコマンドを知ることは、Docker を使用する誰もにとって基本的で日々実践的な知識です。CLI がイメージのビルド、コンテナの実行と管理、デバッグの主要な方法だからです — これらはあなたが常に実行する操作です。
イメージコマンド (build、images、pull、push、rmi、tag) は、イメージの作成、取得、共有、バージョニングを処理します。
コンテナのライフサイクルコマンド (run とその重要なオプション（バックグラウンドの場合は -d、ポートマッピングの場合は -p、--name）；および ps、stop、start、rm) は、日々のコンテナの実行と管理方法です。
特に価値があるのは 検査とデバッグコマンド です — logs（コンテナ出力の表示、問題診断に不可欠）、exec -it ... bash（実行中のコンテナ内で対話的シェルを取得し、調査するための重要なデバッグ技法）、inspect（詳細な設定）、stats（リソース使用状況）— コンテナ化されたアプリケーションのデバッグは一般的で重要なニーズだからです。
システムとクリーンアップコマンド (system prune でスペースを回復、ボリューム/ネットワークの一覧表示) を知ることは、メンテナンス用に実用的です。
Docker CLI は Docker を使用するための普遍的で常時利用されるインターフェースであり（ビルド、実行、管理、特にデバッグ）、これらのコマンドは開発と運用で日常的に使用されるため、基本的な Docker コマンドを知ることは基本的で頻繁に適用される知識です — Docker を使用する誰もにとって基本的な運用能力です。特にデバッグコマンド（logs、exec、inspect）は、コンテナ化されたアプリケーションで必ず発生する問題を診断するために非常に貴重です。