値の中の単語を探したいならtextを使います。フィルター、ソート、グループ化で値全体が必要ならkeywordを使います。
商品タイトルBlue Shoesを考えます。単語分割と小文字化を行うtext analyzerなら、blueとshoesを生成します。shoesの検索でこのタイトルを見つけられます。
keyword表現は、設定されたnormalizerの処理を受けつつ、値を1つのtermとして保持します。タイトル全体を指定したり、その値で商品をまとめたりするときに便利です。
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寄付する次のマッピング断片は2つのインデックス表現を定義します。
{
"properties": {
"title": {
"type": "text",
"fields": { "raw": { "type": "keyword" } }
}
}
}
単語検索にはtitle、タイトル全体のソートや集約にはtitle.rawを使います。multi-fieldとは同じ入力を複数の方法でインデックス化することであり、毎回ドキュメントに2つのコピーを送ることではありません。
どちらの表現にもインデックス化と保存のコストがかかります。publishedのような状態にはkeywordだけで十分かもしれません。タイトル全体のグループ化には、text fielddataを有効化するよりkeywordフィールドを優先します。fielddataはこうした処理のために解析済みtermを読み込み、大量のメモリーを使うことがあります。