Kafkaのオフセットとは何か、またどのように機能するのか？

Question

Accepted Answer

**オフセット**は、パーティション内の各イベントの一意でシーケンシャルなID（そのポジションを示すもの）です。コンシューマーはオフセットを追跡・コミットして、何を消費したかを把握し、再開、リプレイ、確実な処理を実現します。

## オフセットとは

```text
OFFSET → the position/ID of an event within a PARTITION:
  → each partition is an ordered log; events get incrementing offsets (0, 1, 2, ...)
  → an offset uniquely identifies an event's position in its partition
  → events are RETAINED → the log keeps events (offsets remain valid for the retention period)
```

## コンシューマーがオフセットを使用する方法

```text
→ a consumer reads events in order and tracks its CURRENT offset (where it has read to)
→ COMMITTING an offset → records "I've processed up to here" → on restart, resume from
  the committed offset (don't reprocess everything)
→ consumers can SEEK to any offset → REPLAY old events, skip ahead, reprocess from a point
→ each consumer GROUP tracks its own offsets per partition (independent progress)
```

## オフセット管理と配信セマンティクス

```text
WHEN/HOW you commit offsets affects DELIVERY GUARANTEES:
  → commit AFTER processing → AT-LEAST-ONCE (a crash before commit → reprocess → duplicates;
    need idempotency)
  → commit BEFORE processing → AT-MOST-ONCE (a crash after commit but before processing →
    message lost)
  → EXACTLY-ONCE → requires more (transactions, idempotent processing)
→ auto-commit (periodic) vs manual commit (control) → choose based on guarantees needed
```

## なぜ重要なのか

オフセットを理解することは基本的に重要です。なぜなら、オフセットは**Kafkaがコンシューマーの消費進捗を追跡し、独特の機能（再開、リプレイ、配信保証）を実現する方法だから**です。つまり、Kafkaに関する必須知識です。

オフセット（パーティション内のイベントのポジション）は、コンシューマーがKafkaと連携する方法の中心です。

**オフセットとは何か**を理解すること（パーティションの順序付きログ内の各イベントのポジションをマークするシーケンシャルID、イベントが保持されるためオフセットは有効なままです）が基礎となります。

**コンシューマーがオフセットを使用する方法**を理解すること—現在のオフセット（読み込み位置）を追跡し、**オフセットをコミット**して進捗を記録（再起動時にすべてを再処理するのではなく、コミットされたポイントから再開するため）し、**任意のオフセットにシークして古いイベントをリプレイ**したり、ポイントから再処理したり（Kafkaの独特なリプレイ機能）でき、各コンシューマーグループが独立してオフセットを追跡する—ことは、Kafkaのコンシューマー、再開、リプレイがどのように機能するかを理解するために必須です。

最も重要なこととして、**オフセット管理と配信セマンティクス**を理解することは極めて重要です：**オフセットをコミットするタイミングと方法が配信保証に影響する**—処理後にコミットすると**最低1回（at-least-once）**配信（クラッシュがコミット前に発生するとイベントの再処理/重複が発生し、べき等性が必要）、前にコミットすると**最大1回（at-most-once）**配信（クラッシュがコミット後でも処理前に発生するとメッセージが失われる）、**正確に1回（exactly-once）**配信はさらに多く必要（トランザクション、べき等処理）です。

オフセット管理と配信保証間のこの接続は、確実なKafkaコンシューマーを構築するための主要な実践的概念です。

オート­コミット対手動コミットの理解（保証の制御）は実践的なオフセット管理を反映します。

オフセットはKafkaがコンシューマー消費進捗を追跡し、独特の機能（再開、リプレイ）を実現する方法であり、それらの管理が配信保証（最低1回、最大1回、正確に1回）を決定するため、また、オフセットを理解することが確実なコンシューマーを構築するために必須であり、オフセットはKafkaの必須で基本的な知識—Kafkaがコンシューマー消費を追跡し、リプレイを実現する方法の中心であり、オフセット管理を通じて配信保証に極めて関連し、確実なKafkaコンシューマーを構築するために必須で、Kafkaコアの概念です。