MongoDBのジオスペーシャルクエリはどのように機能していますか？

Question

Accepted Answer

MongoDBは**ジオスペーシャルデータとクエリ**に対する組み込みサポートを備えており、場所（ポイント、エリア）を保存し、近接性、包含性、交差によってクエリを実行できます。**2dsphereインデックス**とGeoJSONを使用しており、「近い場所を見つける」などの機能を別のジオスペーシャルデータベースなしで実現します。

## ロケーションデータの保存（GeoJSON）

```js
// store locations as GeoJSON points: [longitude, latitude] (note the order!)
db.places.insertOne({
  name: "Cafe",
  location: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] }   // [lng, lat]
});

// create a 2dsphere index to enable geospatial queries
db.places.createIndex({ location: "2dsphere" });
```

場所は**GeoJSON**（`{ type: "Point", coordinates: [lng, lat] }`——経度が最初）として保存され、**2dsphereインデックス**は球体（地球）上のジオスペーシャルクエリを効率的に有効にします。

## 近接クエリ——近い場所を検索

```js
// $near — find documents near a point, SORTED by distance
db.places.find({
  location: {
    $near: {
      $geometry: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] },
      $maxDistance: 1000        // within 1000 meters
    }
  }
});
// → results ordered nearest-first (great for "places near me")
```

`$near`はポイント付近のドキュメントを検索し、距離順に返されます——「近い場所」機能の基礎です。

## 包含性と交差

```js
// $geoWithin — find documents INSIDE an area (polygon, circle)
db.places.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-73.97, 40.77], 5 / 6378.1]   // within 5km radius
    }
  }
});

// $geoIntersects — find documents whose geometry intersects a given shape
db.zones.find({ area: { $geoIntersects: { $geometry: somePolygon } } });
```

`$geoWithin`はエリア（ポリゴン/サークル）内のドキュメントを検索します；`$geoIntersects`は形状と交差するジオメトリを検索します——地域ベースのクエリのためです。

## なぜ重要なのか

ジオスペーシャルクエリサポートは**ロケーションベースの機能**のためのMongoDBの価値あるおよび理解することは、場所を扱うアプリケーション（マップ、配送、店舗ロケーター、ライドシェアリング、ソーシャルチェックイン——ますます一般的な機能）に有用な知識です。

コアバリューは、MongoDBが**ジオスペーシャルデータ**（GeoJSONとして）を保存し、**ジオスペーシャルクエリ**を直接実行できることです——**近接性**（`$near`——「近い場所」、距離でソート、ロケーション検索機能の基礎）、**包含性**（`$geoWithin`——エリアまたは半径内のドキュメント）、**交差**（`$geoIntersects`——形状と重なるジオメトリ）でドキュメントを検索できます——すべて地球の球面ジオメトリを考慮した**2dsphereインデックス**により効率化されます。

これは、多くのロケーションベースの機能をMongoDBで直接構築でき、別の専門的なジオスペーシャルデータベースが不要なため、スタックが簡潔になることを意味します。

実践的な本質を理解すること——GeoJSON保存（経度最初の座標順（一般的な落とし穴））、2dsphereインデックスの作成、クエリオペレーター（$near、$geoWithin、$geoIntersects）——は実際のロケーション機能の実装を可能にします。

ロケーションベースの機能はますます一般的なアプリケーション要件であり、MongoDBは対応するジオスペーシャルサポート（保存、近接性/包含性/交差クエリ、効率的な球面インデックス）を提供して直接対応するため、MongoDBジオスペーシャルクエリを理解すること——GeoJSON保存、2dsphereインデックス、近接性/包含性オペレーター——はMongoDBでロケーション対応アプリケーションを構築するための価値あり、実践的に関連する知識であり、一般的な「ロケーション近くのものを検索する」要件のための有用な機能です。