ジェネレータは、配列全体を一度にメモリ上に構築するのではなく、yield キーワードを使って値を1つずつ（遅延的に）生成することで、大きなデータセットをメモリ効率よく反復処理する方法を提供します。大量データやストリーミングデータに理想的です。
{
= [];
( = ; < ; ++) { [] = ; }
;
}
{
( = ; < ; ++) {
;
}
}
(() ) {
();
}
yield は関数をジェネレータにします。値を遅延的に、反復ごとに1つ生成し、その間の状態を保持します——そのため、いくつの値を生成してもメモリは一定のままです。
function readLines(string $file): Generator {
$handle = fopen($file, 'r');
while (($line = fgets($handle)) !== false) {
yield $line; // yield one line at a time — never load the whole file
}
fclose($handle);
}
foreach (readLines('huge-10gb.csv') as $line) { // processes a 10GB file with tiny memory
process($line);
}
ジェネレータで巨大なファイルを1行ずつ読み込むと、メモリ消費は一定です——file()（ファイル全体を配列に読み込む）では不可能なことです。
function fetchRows(PDOStatement $stmt): Generator {
while ($row = $stmt->fetch()) {
yield $row['id'] => $row; // yield key => value, streaming DB rows
}
}
ジェネレータはデータベース結果のストリーミングに最適です——巨大な結果セットをメモリに読み込むのではなく、行を1つずつ処理できます。
ジェネレータは大きなデータセットのメモリ効率の良い処理のための重要なPHPの機能です——そしてこれを理解することは、メモリを枯渇させることなく大規模なデータを扱うアプリケーションを構築する上で価値があります。
ジェネレータが解決する中心的な問題は、大量のデータ（数百万件のレコード、巨大なファイルの行、大きなデータベース結果セット）の完全な配列を構築すると膨大なメモリを消費しアプリケーションをクラッシュさせ得ること、一方でジェネレータは値を遅延的に、1つずつ生成し、データセットのサイズに関わらずメモリを一定に保つことです。
最も効果の高いユースケースは実践的で一般的です。大きなファイルを1行ずつ読み込むこと（数ギガバイトのCSVやログをわずかなメモリで処理する——すべてを読み込む関数では不可能）、データベース結果のストリーミング（大きなクエリ結果を行ごとに扱う）、そして大量の、あるいは無限のシーケンスを処理することです。
yield、遅延評価、そしてジェネレータを使うべき場面（そうでなければ大きな配列をメモリに構築するであろうあらゆる場面）を理解することで、大量のデータを優雅に扱うスケーラブルなデータ処理コードを書けるようになります——これはバッチジョブ、インポート／エクスポート、レポート生成、データパイプラインにおいて頻繁に生じる実世界のニーズです。
小さなデータセットには必要ありませんが、ジェネレータは大量のデータを処理するメモリを意識したPHPにとって必須の知識であり、スケーラブルなデータ処理コードを構築できる開発者と、アプリケーションが大きな負荷の下で失敗したり遅くなったりする開発者とを区別します。これは、パフォーマンスに敏感でデータ集約的なPHPアプリケーションにとって価値あるシニアレベルの知識です。