標準SQLの型を超えて、PostgreSQLは専門的なデータ型の豊富なセット — JSONB、配列、UUID、ranges、SERIALなど — を提供しており、構造化、半構造化、または専門的なデータを保存する最新のアプリケーションに特に適しています。
, ,
(p,s)
,
(n), TEXT, (n)
, , , TIMESTAMPTZ
SERIAL / BIGSERIAL -- auto-incrementing integer (for primary keys)
UUID -- universally unique id (uuid_generate_v4() / gen_random_uuid())
JSONB -- binary JSON — queryable, INDEXABLE, efficient (vs slower JSON)
attributes JSONB -- store flexible/semi-structured data in a relational DB
TEXT[] -- ARRAYS — a column holding multiple values
tags TEXT[]
INT4RANGE, TSRANGE -- RANGE types — represent ranges (e.g. a booking time range)
period TSRANGE
INET, CIDR, MACADDR -- network address types
POINT, POLYGON -- geometric types (PostGIS extends this for full GIS)
ENUM -- custom enumerated types
-- JSONB — store and query structured data
INSERT INTO products (attributes) VALUES ('{"color": "red", "size": "L"}');
SELECT * FROM products WHERE attributes->>'color' = 'red'; -- extract a field
SELECT * FROM products WHERE attributes @> '{"color": "red"}'; -- containment (indexable)
-- arrays
INSERT INTO products (tags) VALUES (ARRAY['new', 'sale']);
SELECT * FROM products WHERE 'sale' = ANY(tags);
PostgreSQLの豊富なデータ型は、それが非常に機能的で人気がある主な理由であり、これらを理解することはデータベースを効果的に活用するために価値があります。
標準的な型（整数、テキスト、日付 — タイムゾーン対応のタイムスタンプには**TIMESTAMPTZを使用し、金銭にはNUMERICを使用することが重要）は基本をカバーしていますが、Postgresの専門的な型は強力な機能を解放します：JSONB（バイナリ、クエリ可能、インデックス化可能な JSON）は、柔軟な半構造化データをリレーショナルデータベース内に保存でき、リレーショナル整合性とNoSQL的な柔軟性を組み合わせます。これは最新のアプリケーション（可変属性、設定、APIペイロードを保存する）にとって非常に価値があり、Postgresの大きな利点です；配列は列に複数の値を格納できます；UUID**は分散型/非順序型の識別子に適しています；range型は区間（予約期間、有効範囲）をエレガントに表現します；そして専門的な型（ネットワークアドレス、幾何学的/PostGIS地理空間、enum）はドメイン固有のデータを処理します。
これらの型を理解すること — 特にJSONB（半構造化データをクエリおよびインデックスサポート付きで処理するためのPostgresの最も重要な機能の1つ）と配列 — により、データに最適な型を選択でき、データベースの強力な機能を活用することができます。
豊富な型システムはPostgreSQLを強力にするもののコアであり（従来のリレーショナルと最新の半構造化データの両方のニーズを処理）、Postgres固有のデータ型を理解することは、データベースの全機能を活かしたスキーマ設計のための実用的で関連性のある知識です — 特にJSONBは堅牢なリレーショナルシステムで柔軟な構造化データを保存する必要性がますます高まっている現在において重要です。