Python の組み込みデータ型にはどのようなものがありますか。

Question

Accepted Answer

Python には、数値、テキスト、コレクションなどを扱う豊富な組み込み型が用意されています。それらを把握すること、そしてどれが**ミュータブル（可変）**でどれが**イミュータブル（不変）**かを知ることは、基礎として欠かせません。

## 数値型

```python
x = 42          # int  — arbitrary precision (no overflow!)
y = 3.14        # float
z = 2 + 3j      # complex
b = True        # bool (a subclass of int: True == 1)
```

注意：Python の `int` は**任意精度**であり、決してオーバーフローしません（C/Java の固定サイズ整数とは異なります）。`2 ** 1000` も問題なく動作します。

## テキストとバイト

```python
s = "hello"     # str  — Unicode text (immutable)
data = b"bytes" # bytes — raw binary (immutable)
```

## コレクション型

```python
lst = [1, 2, 3]            # list  — ordered, MUTABLE, allows duplicates
tup = (1, 2, 3)            # tuple — ordered, IMMUTABLE
d = {"a": 1, "b": 2}       # dict  — key→value, mutable, insertion-ordered
s = {1, 2, 3}              # set   — unordered, unique elements, mutable
fs = frozenset({1, 2})     # frozenset — immutable set
```

## 特別な None 型

```python
result = None   # NoneType — represents "no value" (like null)
if result is None:   # always compare to None with `is`, not ==
    ...
```

## 型の確認

```python
type(x)             # <class 'int'>
isinstance(x, int)  # True — the preferred check (handles subclasses)
```

## ミュータブル対イミュータブルのまとめ

```text
Immutable: int, float, bool, str, tuple, frozenset, bytes, None
Mutable:   list, dict, set, bytearray
```

この区別は非常に重要です。イミュータブルなオブジェクトは dict のキーにでき、共有しても安全です。一方、ミュータブルなものはエイリアスされると予期せず変化することがあります。

## なぜ重要なのか

組み込み型は、あらゆる Python コードの語彙です。

それぞれの用途（順序付きシーケンスには list、key-value には dict、一意性には set、固定レコードには tuple）、任意精度の整数、そして特に**ミュータブル対イミュータブル**の区別（dict のキー、エイリアスのバグ、安全に共有できるものを左右する）を知っておくことは基礎となります。

用途に応じて適切な型を選び、その可変性を理解することは、プログラム全体の正しさとパフォーマンスに影響する、Python の中核的なスキルです。