Piye cara schema validation makarya ing MongoDB?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

Sanadyan MongoDB fleksibel sacara bawaan, dheweke ndhukung **schema validation** ing tingkat basis data — nedefinisikake aturan (kolom sing diwajibake, jinis, konstren nilai) sing kudu dipenuhi dokumen. Iki nambah integritas data *ing* MongoDB dhewe (ora mung ing kode aplikasi), ngebalangi fleksibilitas karo konsistensi.

## Nedefinisikake aturan validasi

```js
// add a JSON Schema validator when creating (or modifying) a collection
db.createCollection("users", {
  validator: {
    $jsonSchema: {
      bsonType: "object",
      required: ["name", "email"],            // required fields
      properties: {
        name: { bsonType: "string" },
        email: { bsonType: "string", pattern: "^.+@.+$" },   // type + pattern
        age: { bsonType: "int", minimum: 0, maximum: 120 }   // range
      }
    }
  }
});
// → documents that don't satisfy this are REJECTED on insert/update
```

MongoDB nggunakake **JSON Schema** kanggo nedefinisikake aturan validasi — kolom sing diwajibake, jinis, pola, rentang — dikuatake dening basis data nalika dokumen digandhengake utawa dianyarake.

## Tingkat validasi lan aksyon

```js
db.runCommand({
  collMod: "users",
  validator: { $jsonSchema: { ... } },
  validationLevel: "moderate",     // "strict" (all) or "moderate" (only valid existing docs)
  validationAction: "error"        // "error" (reject) or "warn" (log but allow)
});
```

`validationLevel` ngontrol dokumen endi sing dicek; `validationAction` ngontrol apa palanggaran kasil sesalahan (nolak) utawa mung mènggoni.

## Mengapa validasi ing basis data (tinimbang mung aplikasi)?

```text
✓ DATABASE-LEVEL guarantee — enforced regardless of which app/code writes data
  (multiple services, scripts, manual changes) → consistent data integrity
✓ A safety net even if application validation is bypassed or buggy
→ Similar reasoning to SQL constraints: the DB is the last line of defense for integrity.
```

## Ngebalangi fleksibilitas lan struktur

```text
MongoDB's flexibility is valuable, but UNCONTROLLED flexibility → inconsistent data.
Schema validation lets you add structure WHERE you need it:
  → enforce critical fields/types while keeping flexibility elsewhere
  → start flexible, add validation as the schema stabilizes
(Often validation is also/instead done in the app layer, e.g. via Mongoose schemas.)
```

## Mengapa iku penting

Pamahaman schema validation MongoDB iku aji kanggo **ngebalangi fleksibilitas MongoDB karo integritas data**, mula pengetahuan iki migunani kanggo mbangun aplikasi MongoDB sing terpercaya.

Kanadyan fleksibilitas skema-tanpa MongoDB iku kauntungan utama (cocok karo data sing berkembang lan beda-beda), **fleksibilitas tanpa kontrol bisa nyebabake data ora konsisten** (kolom ilang, jinis salah, nilai ora sah) — kekhawatiran nyata kanggo mutu data.

Schema validation ngemplas iki kanthi ngidini sampeyan ngetrapake aturan (kolom sing diwajibake, jinis, pola, rentang liwat JSON Schema) **ing tingkat basis data**, mula dokumen kudu penuhi.

Nilai kunci saka **validasi tingkat basis data** (tinimbang mung tingkat aplikasi) yaiku dheweke dikuatake mangga saka aplikasi, layanan, script, utawa operasi manual endi sing nulis data — nyediyakake jaminan integritas konsisten lan jala keselamatan sanajan validasi aplikasi dibuwang utawa cacat (alasaning sama karo konstren SQL: basis data minangka pertahanan terakhir).

Pamahaman **tingkat validasi lan aksyon** (ngontrol dokumen endi sing dicek lan apa palanggaran nolak utawa mènggoni) ngidini adopsi fleksibel.

Paling penting, pamahaman carane **ngebalangi fleksibilitas lan struktur** — nambah validasi ing papan konsistensi penting nalika tetep fleksibilitas ing dalan liya, asring dimulai fleksibel lan nambah validasi nalika skema mantep — nggambarake panggunaan MongoDB sampurna sing entuk kauntungan fleksibilitas tanpa ngalungake integritas data penting.

Nangerteni yen validasi asring ditindakake ing lapisan aplikasi uga (cth. Mongoose schemas) uga relevan.

Saklorone integritas data penting sanajan ing basis data fleksibel, lan saklorone schema validation MongoDB ngidini sampeyan ngetrapake struktur ing papan dhewe (ing tingkat basis data kanggo jaminan kuat) nalika nglestariake fleksibilitas, pamahaman schema validation — carane makarya, manfaat ngetrapake tingkat basis data, lan ngebalangi fleksibilitas karo struktur — iku pengetahuan migunani, praktis-relevan kanggo mbangun aplikasi MongoDB sing manteng mutu data, kadarban migunani sing ngemplas kekhawatiran umum saka data ora konsisten ing basis data skema fleksibel.

Nedefinisikake aturan validasi

Tingkat validasi lan aksyon

Mengapa validasi ing basis data (tinimbang mung aplikasi)?

Ngebalangi fleksibilitas lan struktur

Mengapa iku penting

Pitakon sing gegandhengan