Kafka-ს არქიტექტურა შედგება ბროკერების კლასტერისგან (სერვერები), რომელიც ინახავს დანაყოფებულ, რეპლიცირებულ თემებს, პროდიუსერებით, რომელიც წერს და კონსუმერებით, რომელიც კითხულობს, კოორდინირებული მეტამონაცემების მართვის მাშინ (ისტორიულად ZooKeeper, ახლა KRaft). არქიტექტურის გაგება ნათელი ხდის, თუ როგორ მუშაობს Kafka განაწილებული სისტემის სახით.
კომპონენტები
BROKERS → Kafka SERVERS forming a CLUSTER:
→ store topic partitions (the data); serve producers and consumers
→ a cluster of multiple brokers → distributes data and load; scales horizontally
TOPICS / PARTITIONS → topics split into partitions, distributed across brokers
PRODUCERS → write events to topics (to partition leaders)
CONSUMERS (in groups) → read events from partitions
COORDINATION → metadata, cluster state, leader election:
→ historically ZOOKEEPER; now KRAFT (Kafka's own built-in consensus, removing ZooKeeper)
