რა კეშირება უზრუნველყოფს Laravel-ი?

Question

Accepted Answer

Laravel გთავაზობთ ერთიან, გამოხატულ **კეშირების სისტემას** მრავალი ბექენდით (Redis, Memcached, ფაილი, მონაცემთა ბაზა, მასივი) ერთი API-ს უკან. კეშირება ინახავს ძვირადღირებული ఫలაფელები ისე, რომ ისინი არ უწევთ ხელახლა გამოთვლას — ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი გავლენის მქონე საქმიანობის অপტიმიზაცია.

## Cache API

```php
use Illuminate\Support\Facades\Cache;

Cache::put('key', $value, 3600);          // store for 1 hour (seconds)
Cache::get('key');                         // retrieve (null if missing)
Cache::get('key', 'default');              // with a default
Cache::has('key');
Cache::forget('key');                      // delete (invalidate)
Cache::forever('key', $value);             // store with no expiry
```

## remember() — get-or-compute ნიმუში (ყველაზე სასარგებლო)

```php
// if cached, return it; otherwise run the closure, cache the result, and return it
$users = Cache::remember('active_users', 3600, function () {
    return User::where('active', true)->get();   // expensive query — cached for 1 hour
});
```

`Cache::remember()` არის ელეგანტური, გავრცელებული ნიმუში: ის აბრუნებს კეშირებულ მნიშვნელობას, თუ ის არსებობს, ან გამოთვლის მას (closure-ის გაშვება), კეშირებს მას და აბრუნებს მას — ერთი ზეწოდში. იდეალური დოქიმ query-ების ძვირადღირებული შედეგების კეშირებისთვის.

## კონფიგურირებადი ბექენდები (Redis პროდუქციისთვის)

```text
config/cache.php → choose the driver:
  redis     → fast, SHARED across servers (production standard for multi-server apps)
  memcached → fast, shared
  file/database → simpler, for smaller/single-server setups
  array     → in-memory, for testing
The SAME Cache API works regardless of backend → easy to switch.
```

ერთიანი API ნიშნავს, რომ იგივე კოდი მუშაობს ნებისმიერი ბექენდის — და **Redis** არის სტანდარტი პროდუქციისთვის (გაზიარებული კეში მრავალი სერვერის მაგალითზე).

## Cache invalidation (რთული ნაწილი)

```php
// when data changes, clear the affected cache or it serves stale data
public function updateUser($user, $data) {
    $user->update($data);
    Cache::forget('active_users');     // INVALIDATE so the next read recomputes
}
// strategies: TTL (accept brief staleness), explicit forget on writes, cache tags
Cache::tags(['users'])->flush();        // tagged invalidation (Redis/Memcached)
```

## რატომ აქვს მნიშვნელობა

კეშირება არის ერთ-ერთი ყველაზე მაღალი გავლენის მქონე საქმიანობის ოპტიმიზაცია Laravel-ის აპლიკაციებისთვის, და ფრეიმვორკის ერთიანი, გამოხატული კეშირების სისტემა ამას ხელმისაწვდომს აკეთებს — ამიტომ მისი გაგება ღირებული است სწრაფი, მასშტაბური აპლიკაციების აგებისთვის.

ძირითადი ღირებულება არის განმეორებული ძვირადღირებული საქმიანობის თავიდან აცილება: ნელი მონაცემთა ბაზის query-ების, რთული გამოთვლების ან გარე API ზევის შედეგების კეშირება ნიშნავს, რომ შემდგომმა მოთხოვნებმა სწრაფად მიიღებენ პასუხს, დამატებით მცირეს ლატენციი და დატვირთვა.

Laravel-ის კეშირება ელეგანტურია, განსაკუთრებით **`Cache::remember()` get-or-compute ნიმუში** (კეშირებული მონაცემების დაბრუნება, თუ ის არსებობს, ან გამოთვლა, კეშირება და დაბრუნება ერთ სუფთა ზეწოდში — query-ების შედეგების კეშირებისთვის იდეალური), და მისი **ერთიანი API ბექენდებზე** ნიშნავს, რომ იგივე კოდი მუშაობს ნებისმიერი დრაივერის.

**Redis-ის** გამოყენება პროდუქციისთვის (გაზიარებული კეში მრავალი სერვერის მაგალითზე — მნიშვნელოვანი, რადგან უფრო მარტივი თითო-სერვერ კეშები არ გაზიარდება ჰორიზონტალურად სკალირების დროს) არის მნიშვნელოვანი არქიტექტურული წერტილი.

თანაბრად მნიშვნელოვანია კეშირების ცენტრალური სირთულის გაგება — **invalidation** (კეშის გაწმენდა ან განახლება, როდესაც ძირითადი მონაცემები იცვლება, TTL-ების მეშვეობით, ცალსახა `forget` წერებში, ან cache tags-ით, რათა თავიდან აიცილოთ მოძველებული მონაცემების ემსახურება) — რადგან ამის არასწორი შესრულება არის კლასიკური კეშირების უწარმოქმნელობა, რომელიც ნაჩვენებია მომხმარებელს მოძველებული ინფორმაციით.

Laravel-ის კეშირების სისტემის გაგება — API, `remember` ნიმუში, ბექენდის არჩევა (Redis მასშტაბისთვის) და განსაკუთრებით invalidation სტრატეგიები — მნიშვნელოვანი უმცროსი დონის ცოდნა სწრაფი, მასშტაბური Laravel აპლიკაციების აგებისთვის, რადგან კეშირება ზღვრული საქმიანობის მოვაგებას აკეთებს, მაგრამ სწორი რჩენა დაჭირდება ფრთხიან invalidation-ს.