როგორ მუშაობს გეოსივრცითი კითხვები MongoDB-ში?

Question

Accepted Answer

MongoDB აქვს ჩაშენებული მხარდაჭერა **გეოსივრცითი მონაცემებისა და კითხვებისთვის** — ადგილების (წერტილები, ტერიტორიები) შენახვა და მოძებნა სიახლოვის, შინაკლებისა და თანაკვეთის მიხედვით. იგი იყენებს **2dsphere ინდექსებს** და GeoJSON-ს, ძალაში ჩაყრის ფუნქციებს, როგორიცაა "იპოვე ადგილები ჩემთან ახლოს" ცალკე გეოსივრცითი ბაზის გარეშე.

## ადგილის მონაცემების შენახვა (GeoJSON)

```js
// store locations as GeoJSON points: [longitude, latitude] (note the order!)
db.places.insertOne({
  name: "Cafe",
  location: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] }   // [lng, lat]
});

// create a 2dsphere index to enable geospatial queries
db.places.createIndex({ location: "2dsphere" });
```

ადგილები შენახულია **GeoJSON**-ის სახით (`{ type: "Point", coordinates: [lng, lat] }` — გრძედი ჯერ), და **2dsphere ინდექსი** აქ ვართ ეფექტიანი გეოსივრცითი კითხვებისთვის სფეროზე (დედამიწა).

## სიახლოვის კითხვები — იპოვე ახლოს

```js
// $near — find documents near a point, SORTED by distance
db.places.find({
  location: {
    $near: {
      $geometry: { type: "Point", coordinates: [-73.97, 40.77] },
      $maxDistance: 1000        // within 1000 meters
    }
  }
});
// → results ordered nearest-first (great for "places near me")
```

`$near` პოულობს დოკუმენტებს წერტილის ახლოს, დაბრუნებული მანძილის მიხედვით — "ახლოსდან" ფუნქციების საფუძველი.

## შინაკლება და თანაკვეთა

```js
// $geoWithin — find documents INSIDE an area (polygon, circle)
db.places.find({
  location: {
    $geoWithin: {
      $centerSphere: [[-73.97, 40.77], 5 / 6378.1]   // within 5km radius
    }
  }
});

// $geoIntersects — find documents whose geometry intersects a given shape
db.zones.find({ area: { $geoIntersects: { $geometry: somePolygon } } });
```

`$geoWithin` პოულობს დოკუმენტებს ტერიტორიის შიგნით (პოლიგონი/წრე); `$geoIntersects` პოულობს გეომეტრიებს, რომლებიც თანაკვეთენ ფორმას — რეგიონზე დაფუძნებული კითხვებისთვის.

## რატომ მნიშვნელოვანი

გეოსივრცითი კითხვების მხარდაჭერა MongoDB-ის ღირებული შესაძლებლობაა **ადგილზე დაფუძნებული ფუნქციებისთვის**, ამიტომ მისი გაგება სასარგებლო ცოდნაა აპლიკაციებისთვის, რომლებიც მუშაობენ ადგილებთან (რუკები, მიწოდება, მაღაზიის ლოკატორები, რიდ-შეარინგი, სოციალური ჩეკ-ინი — სულ უფრო გავრცელებული ფუნქციები).

ძირითადი ღირებულება იმაში მდგომარეობს, რომ MongoDB შეიძლება შეინახოს **გეოსივრცითი მონაცემები** (GeoJSON-ის სახით) და აწარმოოს **გეოსივრცითი კითხვები** პირდაპირ — დოკუმენტების მოძებნა **სიახლოვის** მიხედვით (`$near` — "ადგილები ჩემთან ახლოს", დალაგებული მანძილით, ადგილის ძიების ფუნქციების საფუძველი), **შინაკლება** (`$geoWithin` — დოკუმენტები ტერიტორიის ან რადიუსის შიგნით), და **თანაკვეთა** (`$geoIntersects` — გეომეტრიები, რომლებიც ფორმას გადაკვეთენ) — ყველა ეფექტიანი **2dsphere ინდექსებით**, რომლებიც ითვალისწინებენ დედამიწის სფერულ გეომეტრიას.

ეს ნიშნავს, რომ ბევრი ადგილზე დაფუძნებული ფუნქცია შეიძლება აშენდეს პირდაპირ MongoDB-ში ცალკე სპეციალიზებული გეოსივრცითი ბაზის გარეშე, რითაც გამარტივდება სტეკი.

იმის გაგება, რომ ძირითადი პრაქტიკული ელემენტები — GeoJSON შენახვა (გრძედის პირველი კოორდინატის მიმდევრობით, გავრცელებული დაკლები), 2dsphere ინდექსების შექმნა, და კითხვის ოპერატორები ($near, $geoWithin, $geoIntersects) — ჩართავს რეალური ადგილის ფუნქციების განხორციელებას.

მას შემდეგ, რაც ადგილზე დაფუძნებული ფუნქციონალობა სულ უფრო გავრცელებული აპლიკაციის საჭიროება, და რადგან MongoDB გთავაზობთ შესაძლო ჩაშენებული გეოსივრცით მხარდაჭერას (შენახვა, სიახლოვა/შინაკლება/თანაკვეთის კითხვები, ეფექტიანი სფერული ინდექსირება), რომელიც პირდაპირ გაკვეთილებას აძლევს, MongoDB გეოსივრცითი კითხვების გაგება — GeoJSON შენახვა, 2dsphere ინდექსები, და სიახლოვა/შინაკლება ოპერატორები — ღირებული, პრაქტიკულად შესაბამისი ცოდნა MongoDB-ზე ადგილზე დამოკიდებული აპლიკაციების აშენებისთვის, სასარგებლო შესაძლებლობა "იპოვე რამე ადგილს ახლოს" საერთო მოთხოვნილების დასაკმაყოფილებლად.