OOP აორგანიზებს კოდს ობიექტების გარშემო, რომლებიც აკავშირებენ ცვალებადი მდგომარეობა ქცევასთან; ფუნქციონალური პროგრამირება (FP) აორგანიზებს კოდს სუფთა ფუნქციების და უცვლელი მონაცემების გარშემო, პროგრამას დათვლიან როგორც მონაცემთა ტრანსფორმაციას. ისინი განსხვავებული ნაგულისხმევი მიკერძოებებია, ვერ ერთმეორის საპირისპირი — და უმეტესი თანამედროვე ენა შერევს ორივე.
| OOP | FP | |
|---|---|---|
| ერთეული | ობიექტი (მდგომარეობა + მეთოდები) | ფუნქცია |
| მდგომარეობა | ინკაპსულირებული, ხშირად ცვალებადი | უცვლელი; თავიდან აიცილოს გვერდითი ეფექტები |
| პოლიმორფიზმი | ქვე-ტიპირება / დინამიური დისპეტჩერი | უმაღლესი რიგის ფუნქციები, ზოგადი სიტყვები |
| ტიპის დამატება | ადვილი (ახალი კლასი) | უფრო რთული (ყველა ფუნქციაზე ზეწოლა) |
| ოპერაციის დამატება | უფრო რთული (ყველა კლასზე ზეწოლა) | ადვილი (ახალი ფუნქცია) |
ბოლო მწკრივი არის გამოხატვის პრობლემა: თითოეული პარადიგმა ხდის ცვლილების ერთ ღერძს ადვილს და მეორეს რთულს.
# OOP: data + behavior together, dispatch by type
class Circle:
def __init__(self, r): self.r = r
def area(self): return 3.14159 * self.r ** 2
# FP: data is dumb; behavior is a separate pure function
def area(shape):
match shape:
case ("circle", r): return 3.14159 * r ** 2
case ("square", s): return s * s
OOP → rich domains with identity & lifecycle (orders, sessions, UI widgets)
FP → data pipelines, transformations, concurrency (immutability avoids races)
თანამედროვე ენები მრავალპარადიგმული არიან (Scala, Kotlin, Python, თანამედროვე Java/C#), ამიტომ პრაქტიკული უნარი არის სწორი ხელსაწყোს არჩევა პრობლემის მიხედვით, ტომ არა ტომ არჩევა.
FP-ის აქცენტი უცვლელობაზე და სუფთა ფუნქციებზე გადაკეთდა OOP-ის საუკეთესო პრაქტიკას — უცვლელი მნიშვნელობის ობიექტი და ქცევის დამოკიდებულების ინექცია FP-ის იდეები არის ახლა სტანდარტი კარგი OO დიზაინში.