Python-ის loops დიზაინერი რომ უმეორდოს iterables (კოლექციებს) უშუალოდ, ვიდრე ინდექსის counter-ების მანიპულირება — ამაში ისინი სუფთა და კითხვადი. ორი loop ტიპი არის for და while.
fruit [, , ]:
(fruit)
fruits = [, ]
i ((fruits)):
(fruits[i])
Python-ის for უმეორდება ელემენტებს თავისთავად — ხელით ინდექსირება არ არის საჭირო. ეს უფრო სუფთა და ნაკლებად შეცდომის ტენდენცია აქვს ვიდრე ინდექს-ბაზირებული loops.
# range — generate numbers
for i in range(5): # 0,1,2,3,4
for i in range(2, 10, 2): # 2,4,6,8 (start, stop, step)
# enumerate — when you DO need the index AND the item
for i, fruit in enumerate(fruits):
print(f"{i}: {fruit}")
# zip — iterate multiple sequences in parallel
for name, age in zip(names, ages):
print(f"{name} is {age}")
# dict iteration
for key, value in user.items():
print(key, value)
enumerate (ინდექსი + ელემენტი) და zip (პარალელური iteration) ჩაანაცვლებს უხერხო ინდექსების მანიპულირებას — გამოიყენეთ ისინი range(len(...)) ნაცვლად.
while condition:
do_work()
if done: break # exit the loop
if skip: continue # jump to the next iteration
for item in items:
if item == target:
break
else:
# runs ONLY if the loop completed WITHOUT a break
print("not found")
else loop-ზე გაბ მთავრდება ნორმალურად (არა break) — მოსახერხებელია ძებნის ნიმუშებისთვის.
Python-ის iteration მოდელი — უმეორდოს ელემენტებს ვიდრე ინდექსები — ჩაწერილია კოდის წაკითხვისა და idiomატიკური წერის ხელშუფლებაში.
შესაბამის ხელსაწყოების ცოდნა (enumerate როდესაც ინდექსი გჭირდებათ, zip პარალელური iteration-ისთვის, range დათვლისთვის, .items() dicts-ისთვის) გიშორებთ შეცდომის-ტენდენციის range(len(...)) ანტი-ნიმუშს, რომელსაც დამწყები ხშირად სხვა ენებიდან წერენ.
სუფთა iteration არის Python-ური კოდის აღმნიშვნელი, და ეს დამხმარეები გამოიყენება თითქმის ყველა პროგრამაში.