일반 챗봇은 텍스트로 답할 뿐입니다 — 당신이 묻고, 그것이 답하면, 교환은 거기서 끝납니다. 에이전트는 루프를 돌립니다: tool을 호출해 행동을 취하고, 결과를 관찰하며, 정지 조건이 충족될 때까지 목표를 향해 반복합니다. 차이는 말만 하는 것이 아니라 행동하는 데 있습니다.
목표 → [생각 → tool 호출 → 결과 관찰 → 다시 생각] → 반복 → 끝나면 정지
각 단계에서 에이전트는 하나의 답을 내고 멈추는 대신, 방금 알게 된 것을 바탕으로 다음에 할 일을 결정합니다.
에이전트의 "tool"은 세계에 작용하게 해줍니다:
목표: "실패하는 테스트를 고쳐라."
1. 테스트 스위트 실행 → 관찰: test_login 실패
2. 실패한 테스트 읽기 → 관찰: 200을 기대했으나 500
3. 핸들러 검색 → 관찰: null 체크 누락
4. 핸들러 파일 편집 → 수정 작성
5. 테스트 스위트 재실행 → 관찰: 모두 통과
→ 정지 조건 충족: 테스트 초록, 완료
챗봇은 가능한 수정을 설명만 할 수 있지만; 에이전트는 실제로 그것을 적용하고 직접 테스트를 실행해 결과를 검증합니다.
에이전트 루프를 이해하면 에이전트가 디버깅, 리팩터링, 리서치 같은 실제 다단계 작업을 설명만 하는 게 아니라 완수할 수 있는 이유가 설명됩니다. 명확한 정지 조건을 갖춘 tool-호출-관찰-반복 주기야말로 언어 모델을 대화형 텍스트 생성기에서 실제로 작업을 끝내는 무언가로 바꾸는 것입니다.