어떤 반복적인 개발 작업을 AI에 위임하는 것이 좋나요?

Question

Accepted Answer

AI 어시스턴트는 정답을 쉽게 검증할 수 있는 **반복적이고, 잘 정의되어 있으며, 위험이 낮은 작업**에서 빛을 발합니다. 이런 작업을 위임하면 설계와 까다로운 로직에 집중할 수 있습니다.

## 위임하기 좋은 작업

- **Boilerplate / scaffolding** — 새 React 컴포넌트, Express route, config 파일. "typed `useDebounce` hook을 생성해 줘."
- **Regex** — 손으로 짜면 틀리기 쉽습니다: "ISO-8601 날짜를 매칭하는 regex."
- **포맷 변환** — JSON에서 TypeScript types로, SQL 테이블에서 class로.
- **Docstring / 주석** — function을 주고 JSDoc 블록을 요청.
- **Rename / 기계적 refactor** — 변수를 일관되게 rename, function 추출.
- **테스트 초안 작성** — "빈 케이스, 단일 케이스, 에러 케이스를 다루는 Jest 테스트를 작성해 줘."
- **로그 요약** — stack trace를 붙여넣고 무엇이 실패했는지 질문.
- **반복적인 SQL / CRUD** — 알려진 schema에 대한 insert/update/delete 생성.

```ts
// 질문: "이것에 대한 docstring + edge case"
/** `n`을 [min, max]로 clamp. n < min이면 min, n > max이면 max 반환. */
function clamp(n: number, min: number, max: number): number {
  return Math.min(Math.max(n, min), max);
}
```

## 맹목적으로 위임하면 안 되는 것

- **보안에 민감한 코드**(auth, crypto, 사용자 입력으로 만든 SQL) — 모든 줄을 검토.
- **아직 완전히 이해하지 못한 business logic** — 검증할 수 없습니다.
- **읽지 않고 ship할 모든 것.** AI는 존재하지 않는 API를 hallucinate할 수 있습니다.

## 왜 중요한가

반복 작업 위임은 AI에서 가치를 얻는 가장 빠르고 위험이 낮은 방법입니다. 지루한 작업에서 실제 시간을 절약하면서 중요한 부분에 대한 판단은 유지합니다. 경험 법칙은 **결과를 빠르게 검증할 수 있을 때 위임하라**이며 — 커밋하기 전에 항상 돌아온 내용을 읽으세요.