AWS와 어떻게 상호작용하나요 (콘솔, CLI, SDK)?

Question

Accepted Answer

AWS와는 여러 인터페이스를 통해 상호작용합니다 — **관리 콘솔**(웹 UI), **CLI**(명령줄), **SDK**(코드 내), **Infrastructure as Code** 도구. 이들과 각각을 언제 사용할지 이해하는 것은 실무적인 기초 지식입니다.

## AWS와 상호작용하는 주요 방법

```text
1. 관리 콘솔 — 웹 UI:
   → 포인트 앤 클릭; 학습, 탐색, 일회성 작업, 시각화에 적합
   → 반복/스크립트 불가능; 반복적/복잡한 설정에는 오류 발생 쉬움
2. AWS CLI — 명령줄 인터페이스:
   → 스크립트 작성, 자동화 가능; 자동화 및 반복 작업에 적합
3. SDK — 코드용 라이브러리 (Python boto3, JS, Java, Go 등):
   → 애플리케이션에서 프로그래밍 방식으로 AWS와 상호작용
4. INFRASTRUCTURE AS CODE (IaC) — CloudFormation, Terraform, CDK:
   → 인프라를 코드로 선언적으로 정의 (프로덕션에 최적 — 아래 참조)
```

## AWS CLI 예제

```bash
aws configure                          # 자격 증명과 region 설정 (한 번)
aws s3 ls                              # S3 버킷 목록
aws s3 cp file.txt s3://my-bucket/     # 파일 업로드
aws ec2 describe-instances             # EC2 인스턴스 목록
aws ec2 run-instances --image-id ami-xxx --instance-type t3.micro
```

## SDK 예제 (Python boto3)

```python
import boto3
s3 = boto3.client('s3')
s3.upload_file('file.txt', 'my-bucket', 'file.txt')   # 코드에서 AWS와 상호작용
```

## 적절한 인터페이스 선택

```text
콘솔 → 학습, 탐색, 가끔의 수동 작업, 시각화
CLI  → 자동화, 스크립트, 빠른 명령, CI/CD
SDK  → 애플리케이션에서의 프로그래밍 방식 접근
IaC  → 프로덕션 인프라 (반복 가능, 버전 관리, 검토 가능)
→ 모범 사례: 실제 인프라에는 수동 콘솔 클릭이 아닌 IaC 사용.
```

## 왜 중요한가

AWS와 상호작용하는 방법을 이해하는 것은 실무적이고 기초적인 지식입니다. AWS를 실제로 사용하는 방법을 알아야 하고, 적절한 인터페이스 선택이 다양한 작업에 중요하기 때문입니다.

**관리 콘솔**(웹 UI)은 학습, 서비스 탐색, 가끔의 수동 작업에 가치 있습니다 — 포인트 앤 클릭 시각화가 도움이 되는 곳 — 하지만 반복 가능하거나 스크립트 작성이 불가능하여 반복적이거나 복잡한 설정에는 오류가 발생하기 쉽습니다.

**CLI**는 스크립트와 자동화(빠른 명령, 자동화, CI/CD 통합)를 가능하게 하고, **SDK**는 애플리케이션이 프로그래밍 방식으로 AWS와 상호작용하게 하며(AWS 서비스를 사용하는 앱에 필수), **Infrastructure as Code** 도구는 인프라를 선언적으로 정의합니다.

**각각을 언제 사용할지** 이해하는 것은 중요한 모범 사례를 반영합니다: 학습과 일회성 작업에는 콘솔, 자동화에는 CLI, 애플리케이션에서의 프로그래밍 방식 접근에는 SDK, 그리고 특히 **프로덕션 인프라에는 IaC**.

핵심 통찰 — **실제 프로덕션 인프라는 수동 콘솔 클릭(오류가 발생하기 쉽고, 반복 불가능하며, 문서화되지 않음)이 아니라 Infrastructure as Code(반복 가능, 버전 관리, 검토 가능)로 관리해야 한다** — 는 수동으로 구성된 인프라의 문제를 방지하는 중요한 전문적 관행입니다.

실무적 메커니즘(자격 증명 구성, CLI 명령 및 SDK 사용)을 아는 것은 필요한 일상 지식입니다.

AWS를 사용하려면 어떻게 상호작용하는지 알아야 하고, 각 작업에 적절한 인터페이스를 선택하는 것(학습에 콘솔, 자동화에 CLI, 코드에 SDK, 프로덕션에 IaC)이 좋은 관행을 반영하므로, AWS와 상호작용하는 방법을 이해하는 것은 가치 있는 기초 실무 지식입니다 — AWS를 실제로 작업하는 데 필요하며, 오류가 발생하기 쉬운 수동 클릭이 아닌 코드로 프로덕션 인프라를 관리하는 전문적 관행을 채택하는 데 중요합니다.