CloudWatch로 모니터링은 어떻게 작동하나요?

Question

Accepted Answer

**Amazon CloudWatch**는 AWS의 모니터링 및 관찰 가능성 서비스입니다 — AWS 리소스와 애플리케이션에서 **지표(metrics)**, **로그(logs)**, **이벤트(events)**를 수집하며, **알람**과 대시보드를 제공합니다. 시스템 상태 파악, 문제 진단, 문제 대응에 필수적입니다.

## CloudWatch가 제공하는 것

```text
METRICS → 시간 경과에 따른 수치 데이터 (CPU, 메모리, 요청 수, 지연 시간 등)
  → AWS 서비스가 지표를 자동 게시; 사용자 정의 지표도 게시 가능
LOGS → 애플리케이션/시스템 로그 수집, 저장, 검색 (CloudWatch Logs)
ALARMS → 지표가 임계값을 넘으면 작업 트리거 (알림, 오토스케일 등)
DASHBOARDS → 지표/로그를 차트로 시각화
EVENTS (EventBridge) → AWS 환경의 변경/이벤트에 반응
```

## 지표와 알람

```text
→ 핵심 지표 모니터링: EC2 CPU, ALB 요청 수/지연 시간, RDS 연결, Lambda
  오류/지속 시간, 사용자 정의 애플리케이션 지표
→ ALARM은 임계값에 따라 작동:
  - "CPU > 80% 5분간" → 오토스케일링 트리거 (인스턴스 추가) 또는 팀에 알림
  - "오류율 > 1%" → 알림 전송 (SNS → 이메일/Slack/PagerDuty)
  - "정상 호스트 < 2" → 온콜 호출
→ 알람은 자동화된 대응과 알림을 가능하게 함 (문제를 빠르게 인지)
```

## 로그와 관찰 가능성

```text
✓ EC2, Lambda, 컨테이너의 로그 중앙화 → 검색 및 분석
✓ Logs Insights → 로그 쿼리 (오류, 패턴 찾기, 문제 디버그)
✓ 지표 + 로그 + 추적 (X-Ray)을 결합하여 완전한 관찰 가능성
✓ 보존 기간 설정; 지표 필터 생성 (로그 패턴을 지표/알람으로 변환)
```

## 왜 중요한가

CloudWatch를 이해하는 것은 가치 있습니다. **모니터링과 관찰 가능성은 프로덕션 시스템 운영에 필수적**이며, CloudWatch가 이를 위한 AWS의 핵심 서비스이므로, 중요한 실무 지식이기 때문입니다.

프로덕션 시스템을 운영하려면 상태를 알고, 문제를 감지하고, 빠르게 대응해야 합니다 — 보이지 않는 것은 관리할 수 없습니다.

CloudWatch는 그 토대를 제공합니다: 성능과 상태를 파악하기 위한 **지표**(CPU, 지연 시간, 요청 수 같은 수치 데이터, AWS 서비스가 자동 게시하고 애플리케이션별 측정을 위해 사용자 정의 가능), 문제 진단을 위한 **로그**(애플리케이션 및 시스템 로그의 중앙 수집 및 검색), 문제에 대응하기 위한 **알람**, 시각화를 위한 대시보드.

**알람**을 이해하는 것은 특히 중요합니다: 알람은 **자동화된 대응**(예: 높은 CPU가 용량을 추가하기 위해 오토스케일링을 트리거)과 **알림**(오류율이 급증하거나 리소스가 비정상이 될 때 SNS를 통해 이메일/Slack/PagerDuty로 팀에 통지) 모두를 가능하게 합니다 — 따라서 문제가 알려지지 않은 채 지나가는 대신 빠르게 작업을 트리거하며, 이는 안정성과 인시던트 대응에 필수적입니다.

**로그 중앙화 및 분석**(EC2, Lambda, 컨테이너에서 로그를 수집하고, Logs Insights로 쿼리하여 오류를 찾고 디버그)을 이해하는 것은 분산 시스템에서 문제를 진단하는 데 필요하며, 지표, 로그, 추적을 결합하면 완전한 **관찰 가능성**을 제공합니다.

프로덕션 시스템을 안정적으로 운영하려면 모니터링(상태 파악, 문제 감지 및 대응)이 필요하고 CloudWatch가 AWS의 핵심 관찰 가능성 서비스(지표, 로그, 알람, 대시보드)이며, 알람이 중요한 자동화된 대응과 알림을 가능하게 하므로, CloudWatch를 이해하는 것은 프로덕션에서 시스템을 운영하는 데 가치 있고 실무적으로 중요한 AWS 지식입니다 — AWS 시스템을 운영 가능하고, 디버그 가능하며, 안정적으로 만드는 필수 관찰 가능성이자 프로덕션 AWS 워크로드를 담당하는 모든 사람에게 핵심 역량입니다.