Stream API(Java 8+)는 컬렉션의 함수형 스타일 처리를 가능하게 합니다 — 명시적 루프(어떻게)가 아니라 선언적으로(무엇을) 표현되는 연산의 파이프라인을 통해 데이터를 필터링, 변환, 집계합니다.
List<String> result = <>();
(Person p : people) {
(p.getAge() >= ) {
result.add(p.getName().toUpperCase());
}
}
List<String> result = people.stream()
.filter(p -> p.getAge() >= )
.map(p -> p.getName().toUpperCase())
.collect(Collectors.toList());
stream 버전은 의도를 연산의 체인으로 명확하게 표현하며, 수동 루프나 누적기가 없습니다.
소스 → 중간 연산 (지연) → 최종 연산 (실행을 트리거)
stream() // 소스
.filter(...) .map(...) // 중간 — 지연, 새 stream 반환, 체이닝 가능
.collect(...) // 최종 — 결과 생성, 파이프라인을 실행함
중간 연산(filter, map, sorted, distinct)은 지연됩니다 — 파이프라인을 구성하지만 최종 연산(collect, forEach, reduce, count)이 이를 트리거할 때까지 실행되지 않습니다.
list.stream()
.filter(x -> x > 0) // 일치하는 것 유지
.map(x -> x * 2) // 각각 변환
.sorted() // 정렬
.distinct() // 중복 제거
.limit(10) // 처음 10개 취함
.collect(Collectors.toList());
// 집계
int sum = nums.stream().mapToInt(Integer::intValue).sum();
long count = list.stream().filter(...).count();
Optional<Person> first = people.stream().filter(...).findFirst();
boolean any = list.stream().anyMatch(x -> x > 100);
// 그룹핑 (매우 강력함)
Map<String, List<Person>> byCity =
people.stream().collect(Collectors.groupingBy(Person::getCity));
int total = nums.stream().reduce(0, (a, b) -> a + b); // reduction 으로 합산
list.parallelStream().filter(...).collect(...); // 여러 코어에 걸쳐 처리
// ⚠️ 대용량 데이터 + 독립적/무상태 연산에만 사용; 먼저 측정할 것
Stream API는 Java가 데이터를 처리하는 방식을 변혁했습니다 — 장황하고 오류가 발생하기 쉬운 루프를 필터링, 매핑, 정렬, 그룹핑, 집계를 위한 간결하고 읽기 쉬운 선언적 파이프라인으로 대체했습니다.
현대 Java에서 데이터 조작에 많이 사용되며, 코드의 의도를 더 명확하게 하고, 함수형 스타일을 위해 람다 및 메서드 참조와 통합됩니다.
지연 중간 / 즉시 최종 모델, 흔한 연산(filter/map/collect/reduce/groupingBy), 그리고 병렬 stream 옵션(그 주의점과 함께)을 이해하는 것은 관용적인 현대 Java를 작성하는 데 필수적입니다.
Stream은 생산성 향상이자 현재 Java 실무에 대한 능숙함을 반영하는 흔한 면접 주제입니다.