흔히 쓰는 문자열 및 날짜 함수에는 무엇이 있나요?

Question

IT Interview Practice · Accepted Answer

SQL은 **문자열**과 **날짜**를 다루는 내장 함수를 제공합니다 — 포매팅, 부분 추출, 차이 계산. 데이터 변환과 날짜 기반 쿼리에 필수적이지만, 정확한 이름은 데이터베이스 방언마다 다릅니다.

## 흔한 문자열 함수

```sql
SELECT
  UPPER(name), LOWER(name),               -- 대소문자 변환
  LENGTH(name),                           -- 문자열 길이
  CONCAT(first_name, ' ', last_name),      -- 문자열 결합 (일부 DB에서는 ||)
  SUBSTRING(name, 1, 3),                   -- 부분 문자열 추출
  TRIM(name),                              -- 주변 공백 제거
  REPLACE(phone, '-', ''),                 -- 텍스트 치환
  LEFT(name, 3), RIGHT(name, 3),           -- 왼쪽/오른쪽 끝 문자
  POSITION('@' IN email)                   -- 부분 문자열의 위치 찾기
FROM users;
```

문자열 함수는 텍스트를 변환하고 추출합니다 — 출력 포매팅, 데이터 정제, 계산된 값 생성에 유용합니다.

## 흔한 날짜/시간 함수

```sql
SELECT
  NOW(), CURRENT_DATE, CURRENT_TIMESTAMP,   -- 현재 날짜/시간
  EXTRACT(YEAR FROM created_at),            -- 부분 추출 (YEAR, MONTH, DAY, HOUR...)
  DATE_TRUNC('month', created_at),          -- 단위로 절삭 (Postgres)
  created_at + INTERVAL '7 days',           -- 날짜 산술 (시간 더하기)
  AGE(NOW(), birth_date),                   -- 날짜 간 차이 (Postgres)
  TO_CHAR(created_at, 'YYYY-MM-DD')         -- 날짜를 텍스트로 포맷 (Postgres)
FROM events;
```

날짜 함수는 현재 시간을 얻고, 부분(연, 월)을 추출하고, 산술(간격 더하기/빼기)을 하고, 차이를 계산하고, 날짜를 포맷합니다 — 시간 기반 쿼리와 리포팅에 필수적입니다.

## 흔한 패턴: 시간 단위로 그룹화

```sql
-- 월별 이벤트 수 세기 (빈번한 리포팅 요구)
SELECT
  DATE_TRUNC('month', created_at) AS month,
  COUNT(*) AS event_count
FROM events
GROUP BY DATE_TRUNC('month', created_at)
ORDER BY month;
```

추출/절삭된 날짜 부분(월, 일, 연)으로 그룹화하는 것은 매우 흔한 리포팅 패턴입니다.

## 방언 차이 (중요한 주의사항)

```text
⚠️ 함수 이름/구문이 데이터베이스마다 크게 다름:
  문자열 결합: CONCAT() vs || vs +
  날짜 함수: DATE_TRUNC/EXTRACT (Postgres) vs DATE_FORMAT (MySQL) vs DATEPART (SQL Server)
→ 자신의 데이터베이스 문서를 확인할 것; 개념은 이식되지만 정확한 구문은 다름.
```

## 왜 중요한가

문자열과 날짜 함수는 필수적이고 실용적으로 필요한 SQL 도구입니다 — 텍스트를 다루고 날짜로 작업하는 것은 실제 쿼리에서 끊임없는 요구이므로(출력 포매팅, 데이터 정제, 시간 기반 필터링과 리포팅), 이해하는 것은 가치 있는 일상 지식입니다. **문자열 함수**(대소문자 변환, 결합, 부분 문자열, 치환, trim)는 텍스트 변환과 정제를 처리하며, 포매팅과 데이터 조작을 위한 많은 쿼리에 나타납니다. **날짜 함수**는 특히 중요한데 **시간 기반 쿼리와 리포팅이 보편적**이기 때문입니다 — 현재 시간 얻기, 날짜 부분 추출(연, 월), 날짜 산술(간격 더하기, 차이 계산), 날짜 포매팅은 날짜 범위로 필터링, 나이/기간 계산, 특히 **시간 단위로 그룹화**(월별/일별 개수 — 매우 흔한 리포팅 패턴)에 필요합니다.

이 함수들을 이해하면 실제 애플리케이션이 끊임없이 요구하는 텍스트와 날짜 조작을 처리할 수 있습니다.

중요한 실용적 주의사항은 **함수 이름과 구문이 데이터베이스 방언마다 크게 다르다**는 것입니다(문자열 결합과 날짜 함수가 PostgreSQL, MySQL, SQL Server 간에 눈에 띄게 다름) — 그래서 개념(이식됨)을 알면서 자신의 특정 데이터베이스 구문을 확인하는 것이 중요합니다.

문자열과 날짜를 다루는 것은 조회, 리포팅, 데이터 처리에서 빈번한 요구이고, 날짜 기반 그룹화/필터링은 분석의 중심이므로, 흔한 문자열 및 날짜 함수를 이해하고 방언 차이를 인식하는 것은 실용적 데이터 작업에 필수적인 유용하고 자주 적용되는 SQL 지식입니다.

흔한 문자열 함수

흔한 날짜/시간 함수

흔한 패턴: 시간 단위로 그룹화

방언 차이 (중요한 주의사항)

왜 중요한가

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