#Ai Ml

30 개 질문

• AI, 머신러닝, 딥러닝의 차이는 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 머신러닝의 주요 유형에는 어떤 것들이 있나요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 대규모 언어 모델(LLM)이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 신경망이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 훈련(training)과 추론(inference)의 차이는 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 생성형 AI(generative AI)란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• AI와 머신러닝의 일반적인 활용 사례에는 어떤 것들이 있나요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• AI/ML은 전통적인 프로그래밍과 어떻게 다른가요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 개발자는 업무에서 AI를 어떻게 활용할 수 있나요?AI 엔지니어링#ai-ml주니어›
• 지도학습은 구체적으로 어떻게 작동하나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• AI에서 embedding이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• transformer 아키텍처란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• API를 사용해 AI를 애플리케이션에 어떻게 통합하나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• fine-tuning이란 무엇이며 언제 사용하나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• 머신러닝 모델을 어떻게 평가하나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• ML에서 데이터의 품질과 양은 왜 중요한가요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• AI의 편향(bias)이란 무엇이며 왜 우려되나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• LLM의 한계는 무엇이며 어떻게 다루나요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• 벡터 데이터베이스란 무엇이며 AI에 왜 중요한가요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• AI 에이전트(AI agent)란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• AI 기반 애플리케이션을 어떻게 설계하나요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• 책임 있는 AI(responsible AI)란 무엇이며 왜 중요한가요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• MLOps와 ML 라이프사이클이란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• 비지도학습은 어떻게 작동하나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• 신경망의 주요 유형(CNN, RNN, transformer)에는 어떤 것들이 있나요?AI 엔지니어링#ai-ml미들›
• LLM에서 token과 컨텍스트 윈도우(context window)란 무엇인가요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›
• 고급 프롬프트 기법에는 어떤 것들이 있나요?AI 엔지니어링#ai-ml시니어›