NestJS turi pirmosios klasės GraphQL palaikymą per @nestjs/graphql (paremtą Apollo Server). Jis siūlo code-first metodiką (apibrėžkite savo schemą naudodami TypeScript klases ir dekoratorius, schema automatiškai sukuriama) — tai idiomine NestJS sistema, atitinkanti sistemos dekoratorių/DI modelį.
({
: [
.<>({
: ,
: ,
: ,
}),
],
})
{}
@ObjectType() // a GraphQL type
export class User {
@Field(() => ID) id: string;
@Field() name: string;
@Field() email: string;
@Field(() => [Post]) posts: Post[]; // related type
}
Code-first sistemoje dekoruotos klasės (@ObjectType, @Field) apibrėžia schemą — TypeScript tipai automatiškai sukuria GraphQL schemą, laikydami jas sinchronizuotas.
@Resolver(() => User)
export class UsersResolver {
constructor(private usersService: UsersService) {} // DI works as usual
@Query(() => [User]) // a query: returns a list of users
users() {
return this.usersService.findAll();
}
@Query(() => User)
user(@Args("id") id: string) { // query with an argument
return this.usersService.findOne(id);
}
@Mutation(() => User) // a mutation: creates a user
createUser(@Args("input") input: CreateUserInput) {
return this.usersService.create(input);
}
}
Resolveriai (panašūs į kontrolerius, tačiau skirtus GraphQL) apibrėžia @Query ir @Mutation tvarkytojus, deleguodami paslaugoms per DI — tie patys šablonai kaip REST kontroleriuose.
@ResolveField(() => [Post]) // resolve User.posts on demand
posts(@Parent() user: User) {
return this.postsService.findByUser(user.id);
}
// ⚠️ for lists, this can cause N+1 queries → use DataLoader to BATCH them
@ResolveField išsprendžia susijusius/įdėtus laukus lėtai — tačiau sąraše tai rizikuoja N+1 užklausos problema, išsprendžiama DataLoader batch apdorojimu.
GraphQL: clients request EXACTLY the fields they need (no over/under-fetching),
one endpoint, strongly typed, great for complex/nested data & varied clients
REST: simpler, better HTTP caching, well-understood — fine for straightforward APIs
→ Choose based on needs, not hype. NestJS supports both equally well.
NestJS pirmosios klasės GraphQL palaikymas yra vertingas, nes jis atneša GraphQL privalumus — klientai gauna tiksliai tik jiems reikalingus duomenis (panaikinant per didelę ir nepakankamą informacijos perdavimą), vieną stipriai tipizuotą galinį tašką ir puikų kompleksinių/įdėtų duomenų apdorojimą — į NestJS žinomą, struktūrizuotą modelį.
Supratimas yra svarbus kuriant šiuolaikines API, ypač idiomine code-first metodika (schemą apibrėžiant TypeScript klasėmis ir @ObjectType/@Field/@Resolver dekoratoriais, su automatiškai sukurta schema, laikoma sinchronizuota), kuri natūraliai atitinka NestJS dekoratorių/DI architektūrą — resolveriai veikia kaip kontroleriai, deleguodami injektintoms paslaugoms.
Žinoti, kaip apibrėžti tipus, užklausas, mutacijas ir išspręstus laukus, ir suprasti N+1 užklausos problemą (ir DataLoader kaip sprendimą) įdėtiems duomenims, yra esminis aukštesnio lygio žinojimas.
Tolygiai svarbu suprasti GraphQL ir REST kompromisus, kad pasirinktumėte tinkamą metodą konkrečiam projektui (GraphQL dėl lanksčių, sudėtingų, daugiaš klientų duomenų poreikių; REST dėl paprastesnių API su stipriu HTTP talpykla).
GraphQL yra svarbi API paradigma, o NestJS grynoji integracija ją daro reikšminga, dažnai aktualiai gebėjimo kuriant lanksčias, efektyvias back-end sistemas.