Kokie yra dažni SQL duomenų tipai ir kaip juos pasirinkti?

Question

Accepted Answer

Kiekvienas stulpelis turi **duomenų tipą**, kuris apibrėžia, ką jis saugo — skaičius, tekstą, datas, loginius dydžius ir t. t. Tinkamo tipo pasirinkimas yra svarbus **saugojimo efektyvumui, korektumui ir našumui**. Tipai šiek tiek skiriasi priklausomai nuo duomenų bazės, bet kategorijos yra standartinės.

## Skaitiniai tipai

```sql
INT / INTEGER          -- whole numbers (4 bytes)
BIGINT                 -- large whole numbers (8 bytes) — for IDs that grow large
SMALLINT               -- small whole numbers (save space)
DECIMAL(10,2) / NUMERIC -- EXACT decimal — use for MONEY (no rounding errors)
FLOAT / REAL / DOUBLE  -- approximate floating point — NOT for money
SERIAL / AUTO_INCREMENT -- auto-incrementing integer (for primary keys)
```

**Svarbu:** **pinigams naudokite `DECIMAL`/`NUMERIC`** (tikslus skaičiavimas), niekada `FLOAT`/`DOUBLE` (kurie turi apvalinimo klaidas, suteršusias finansinius skaičiavimus).

## Teksto tipai

```sql
VARCHAR(n)    -- variable-length text up to n chars (the common choice)
CHAR(n)       -- FIXED-length (padded) — for codes of known length (e.g. country codes)
TEXT          -- large/unlimited text (articles, descriptions)
```

`VARCHAR(n)` yra kasdieninis teksto tipas; `TEXT` dideliam turinui; `CHAR(n)` fiksuoto ilgio kodams.

## Data/laikas, loginis ir kiti

```sql
DATE           -- date only (2024-01-15)
TIME           -- time only
TIMESTAMP      -- date + time (with or WITHOUT time zone — TIMESTAMPTZ in Postgres)
BOOLEAN        -- true/false
UUID           -- universally unique identifier (good for distributed IDs)
JSON / JSONB   -- structured JSON data (JSONB in Postgres is indexed/efficient)
BLOB / BYTEA   -- binary data
```

## Kodėl svarbu pasirinkti tinkamą tipą

```text
✓ Storage — smaller types use less space (INT vs BIGINT; VARCHAR vs TEXT)
✓ Correctness — DECIMAL for money (exact), proper date types for dates, BOOLEAN for flags
✓ Performance — correct types index and compare efficiently; right size = less I/O
✓ Validation — the type itself constrains what can be stored (an INT can't hold text)
✓ Time zones — use TIMESTAMPTZ for timestamps to avoid time-zone bugs
```

## Kodėl tai svarbu

Tinkamų duomenų tipų pasirinkimas yra pagrindinė duomenų bazės dizaino dalis, kuri veikia **saugojimą, teisingumą ir našumą**, todėl supratimas apie dažnus tipus ir jų pasirinkimo principus yra svarbi kasdieninė žinoti.

Supratimas kategorijų — skaitinių (INT, BIGINT, DECIMAL, FLOAT), teksto (VARCHAR, CHAR, TEXT), datos/laiko (DATE, TIMESTAMP), loginių ir specialiųjų tipų (UUID, JSON/JSONB) — yra būtinas lentelių tinkamam projektavimui.

Keletas pasirinkimų turi tikrus pasekmes, kurias verta suprasti: **`DECIMAL`/`NUMERIC` naudojimas pinigams** o ne `FLOAT` (kritinis korektumo klausimas — slankiojo kablelio apvalinimo klaidos teršia finansinius skaičiavimus, klasikinė, rimta buvus), tinkamo **sveiko skaičiaus dydžio** pasirinkimas (`BIGINT` ID, kurie gali viršyti INT ribą — tikra problema didelėms lentelėms), tinkamo **datos/laiko tipo** naudojimas (ypač laiko juostos žinojas `TIMESTAMPTZ` siekiant išvengti laiko juostos klaidų) ir atitinkamai dydžiui parinkti teksto tipai (VARCHAR ir TEXT).

Tinkamas tipo pasirinkimas veikia saugojimo efektyvumą (mažesni tipai naudoja mažiau vietos ir I/O), teisingumą (tipas patikrina ir tiksliai atspindi duomenis) ir našumą (tinkamų tipų indeksavimas ir palyginimas yra efektyvus).

Kadangi kiekvienas stulpelis reikalauja tipo pasirinkimo, o kadangi klaidingi pasirinkimai sukelia tikras problemas (FLOAT pinigams teršusias skaičiavimus, INT perpildymas ID, laiko juostos klaidos), supratimas apie dažnus SQL duomenų tipus ir pasirinkimo principus — tikslumą pinigams, tinkamą dydį, laiko juostos žinojas laiko žymes — yra svarbi, pagrindinė žinoti duomenų bazės dizainui, kuri padeda išvengti subtilios, bet rimtos duomenų korektyvimo ir našumo problemų klases.