Kas yra langų funkcijos?

Question

Accepted Answer

**Langų funkcijos** atlieka skaičiavimus per eilučių rinkinį ("langą") **susijusį su esamąja eilute**, *nesutraukiant jų į vieną išvesties eilutę* (skirtingai nei agregatai su `GROUP BY`). Jos leidžia atlikti galingą analitiką — bėgančias sumas, reitingus, palyginimus su kitomis eilutėmis — išlaikant kiekvieną eilutę rezultate.

## Pagrindinį skirtumą nuo GROUP BY

```text
GROUP BY      → collapses groups into ONE row each (you lose individual rows)
Window function → computes across related rows but KEEPS every row
→ You get per-row detail AND aggregate/ranking info together.
```

## Reitingavimo funkcijos

```sql
SELECT
  name, department, salary,
  ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS overall_rank,     -- unique sequential rank
  RANK()       OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dept_rank,  -- rank within dept
  DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) AS dense_rank
FROM employees;
```

Klauzula `OVER (...)` apibrėžia langą. **`PARTITION BY`** padalija eilutes į grupes (kaip GROUP BY, bet pagal eilutę), o **`ORDER BY`** rūšiuoja kiekvieno skyriaus ribose. `ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` priskiria reitingus.

## Agregatinės langų funkcijos (bėgančios sumos, agregatai pagal grupę)

```sql
SELECT
  date, amount,
  SUM(amount) OVER (ORDER BY date) AS running_total,            -- cumulative sum
  AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS category_avg,      -- avg per category, kept per row
  amount - AVG(amount) OVER (PARTITION BY category) AS diff_from_avg
FROM transactions;
```

Agregatai kaip langų funkcijos skaičiuoja bėgančias sumas, slenkančius vidurkius arba skyriaus agregatais, išlaikant kiekvieną eilutę — neįmanoma naudojant vien GROUP BY.

## LAG/LEAD — palyginimas su kitomis eilutėmis

```sql
SELECT
  month, revenue,
  LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS prev_month,             -- the previous row's value
  revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) AS growth,        -- month-over-month change
  LEAD(revenue) OVER (ORDER BY month) AS next_month
FROM monthly_revenue;
```

**`LAG`/`LEAD`** pasiekia reikšmes iš ankstesnių/kitų eilučių — puiku lyginimams nuo laikotarpio (mėnesio mėnesio augimas ir pan.).

## Kodėl tai svarbu

Langų funkcijos yra galingas, pažangi SQL funkcija, būtina **analitinėms užklausoms**, ir jų supratimas yra vertinga aukštesniojo lygio žinias duomenų analizei, ataskaitoms ir kompleksiam užklausų kūrimui.

Jų apibrėžiamoji galimybė — atlikti skaičiavimus per susijusias eilutes **išlaikant kiekvieną eilutę** (skirtingai nei GROUP BY, kuris sutraukia eilutes) — įgalina visą analitiką klasę, kuri kitaip būtų sunkiai įmanoma: **reitingai** (`ROW_NUMBER`/`RANK`/`DENSE_RANK` — viršutinio N paieška pagal grupę, reitingų priskyrimas), **bėgančios sumos ir slenkantys vidurkiai** (kumuliacinės sumos, skyriaus agregatai rodomi šalia kiekvienos eilutės), ir **eilutės eilutės palyginai** (`LAG`/`LEAD` laikotarpio analizei kaip mėnesio mėnesio augimas).

Tai dažnos, vertingos analitinės poreikiai (lyderių lentos, kumuliacinės metrikos, tendencijų analizė, kiekvienos eilutės palyginimas su jos grupės vidurkiu), kuriuos langų funkcijos elegantiškai tvaria vienoje užklausoje, kur prieš langų funkcijas SQL reikėjo sudėtingų savęs sąjungų arba poklausių.

Suprasdami `OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)` sintaksę (lango apibrėžimą), reitingavimo funkcijas, agregatines langų funkcijas (bėgančios sumos, skyriaus agregatai), ir `LAG`/`LEAD` (kitų eilučių prieiga) - aprašote galingą analitinį įrankių rinkinį.

Kadangi duomenų analizė ir išrafintos ataskaitos yra svarbūs SQL naudojimo atvejai, ir kadangi langų funkcijos yra šiuolaikinis, galingas būdas išreikšti reitingus, bėgančius skaičiavimus ir eilučių palyginimus (žymiai pajėgesnės ir elegantiškesnės nei alternatyvos), master langų funkcijos yra vertinga, dažnai taikoma žinias analitiniam SQL, kuri atskiria programuotojus, kurie gali rašyti išrafintas duomenų užklausas — pažangaus SQL įgūdžio ženklas ir dažnas temų pasirinkimas duomenimis suinteresuotose pareigose ir pokalbiuose.