Kas yra testavimo sistemos ir ką jos suteikia?

Question

Accepted Answer

**Testavimo sistemos** yra įrankiai, kurie suteikia struktūrą ir priemones testams rašyti ir paleisti — testų organizavimą, tvirtinimus, paleidimą, ataskaitų sudarymą ir daugiau. Kiekviena programavimo kalba turi populiarias sistemas (Jest, JUnit, pytest ir t.t.). Jos daro testavimą praktiniu ir standartizuotu.

## Ką testavimo sistemos suteikia

```text
✓ TEST STRUCTURE — define tests and group them (test/it, describe/suite)
✓ ASSERTIONS — check expected outcomes (expect, assert) with helpful matchers
✓ TEST RUNNER — discover, run all tests, and report pass/fail results
✓ SETUP/TEARDOWN — run code before/after tests (beforeEach, afterEach) for shared setup
✓ MOCKING — create test doubles (mocks, stubs, spies) for dependencies
✓ REPORTING — clear output, failure details, coverage integration
```

## Pavyzdys (Jest)

```js
describe('Calculator', () => {        // group related tests
  let calc;
  beforeEach(() => { calc = new Calculator(); });   // setup before each test

test('adds numbers', () => {        // a test
    expect(calc.add(2, 3)).toBe(5);   // assertion
  });

test('throws on divide by zero', () => {
    expect(() => calc.divide(1, 0)).toThrow();
  });
});
```

## Populiarios sistemos pagal kalbą

```text
JavaScript/TS → Jest, Vitest, Mocha, Jasmine; Testing Library (UI); Playwright/Cypress (E2E)
Java → JUnit, TestNG, Mockito (mocking)
Python → pytest, unittest
C# → xUnit, NUnit, MSTest
Go → built-in testing package; Ruby → RSpec; PHP → PHPUnit
→ Each language has standard, well-supported frameworks.
```

## Kodėl tai svarbu

Suprasti testavimo sistemas vertinga, nes jos yra **praktiniai įrankiai, kurie daro testavimą įmanomą**, todėl tai naudinga pagrindinė žinių sritis faktiniam testų rašymui.

Testavimo sistemos suteikia esminę infrastruktūrą: **testų struktūrą** (testų apibrėžimą ir grupavimą), **tvirtinimus** (su naudingais šablonais rezultatams tikrinti), **testų paleistuvą** (testų aptikimui, paleidimui ir ataskaitų sudarymui), **paruošos/atlaisvavimo** trigerius (bendrai testų paruošai), **mock'avimo** galimybes (test'ų dvigubinių objektų kūrimui priklausomybėms), ir **ataskaitų sudarymą** (aiškius rezultatus ir gedimo detales).

Suprasti, ką sistemos suteikia, yra būtina, nes testus rašyti reikia *naudojant* sistemą — žinoti jos struktūrą (describe/test, tvirtinimus, beforeEach), galimybes (mock'avimą, paruošą) ir kaip paleisti bei skaityti rezultatus yra pagrindinė praktinė žinija bet kokiam testavimo darbui.

Suprasti, kad **kiekviena kalba turi populiarias, standartines sistemas** (Jest/Vitest JavaScript'ui, JUnit Java'ai, pytest Python'ui, xUnit C#, integruotą paketą Go'ui ir t.t.) — ir bendras jūsų technologijų stekui — yra praktiškai vertinga, nes naudosite atitinkamą sistemą savo kalbai.

Sistemos standartizuoja ir supaprastina testavimą, suteikdamos konvencijas ir įrankius, kurie daro testų rašymą ir paleidimą praktiniu ir nuosekliu visoje komandoje ir projekte.

Kadangi testavimas reikalauja sistemos (įrankio, suteikiančio struktūrą, tvirtinimus, paleidimą ir ataskaitų sudarymą) ir suprasti, ką sistemos suteikia bei kurios yra jūsų kalbai standartinės, yra būtina faktiniam testų rašymui ir paleidimui, testavimo sistemų supratimas yra vertinga, pagrindinė praktinė žinija — įrankiai, kurie daro testavimą praktiniu, būtini bet kokiam praktiniam testavimo darbui, ir naudingi žinant standartines sistemas ir jų galimybes skirtingomis kalbomis — pagrindinė kompetencija rašant testus bet kokiame projekte.