पारंपरिक प्रोग्रामिंग डेव्हलपर्सद्वारे लिहिलेनियम स्पष्ट नियम वापरते, तर ML डेटामधून पॅटर्न शिकते. मूलभूत फरक असा आहे की ML सिस्टीम्स डेटावर प्रशिक्षित केली जाते न कि नियमांसह प्रोग्राम केली जाते — समस्या सोडवण्यासाठी एक वेगळी प्रणाली.
मूलभूत फरक
TRADITIONAL PROGRAMMING → developers write explicit RULES (logic) →
RULES + INPUT → OUTPUT (the program follows the coded logic)
→ you specify exactly HOW to solve the problem (step by step)
MACHINE LEARNING → the system LEARNS rules/patterns from DATA →
DATA + EXAMPLES (input + output) → a trained MODEL → MODEL + INPUT → OUTPUT
→ you provide examples; the model learns the patterns (you don't code the logic)
→ programming: code the logic; ML: learn the logic from data
