हे LLM ला तुम्हाला हवे असे काम करायला लावण्याचे तीन तरीके आहेत, जे वेगवेगळ्या स्तरांवर काम करतात: prompt engineering वर्तन आकार देते, RAG ज्ञान जोडते, आणि fine-tuning मॉडेल बदलते.
हे LLM ला तुम्हाला हवे असे काम करायला लावण्याचे तीन तरीके आहेत, जे वेगवेगळ्या स्तरांवर काम करतात: prompt engineering वर्तन आकार देते, RAG ज्ञान जोडते, आणि fine-tuning मॉडेल बदलते.
| Prompt engineering | RAG | Fine-tuning | |
|---|---|---|---|
| बदल | The prompt | The prompt (+ retrieval) | The model weights |
| सर्वोत्तम | वर्तन, format, tone | अद्यतन / खाजगी तथ्य | सुसंगत शैली, संकुचित कार्य |
| ज्ञान ताजेपणा | N/A | Live (re-index data) | प्रशिक्षण वेळी फ्रीज |
| खर्च / प्रयास | सर्वात कमी | मध्यम (infra) | सर्वोच्च (training + data) |
| अद्यतन | Text संपादित करा | Index अद्यतन करा | पुनः-प्रशिक्षण करा |
चुकीचे साधन वापरणे महाग आहे: लोक सहसा ज्ञान जोडण्यासाठी fine-tune करण्याचा प्रयत्न करतात (जे RAG अधिक चांगल्या प्रकारे आणि स्वस्तपणे करते) किंवा वर्तन सुधारण्यासाठी (जे prompting हाताळते). हे जाणून घेणे की prompting वर्तन आकार देते, RAG ज्ञान पुरवते, आणि fine-tuning मॉडेल बदलते तुम्हाला सर्वात स्वस्त पद्धत निवडू देते जी काम करते — आणि त्यांना जाणीवपूर्वक एकत्रित करू देते उपचारासोबत नाही.