Bagaimanakah anda menggunakan EXPLAIN dan EXPLAIN ANALYZE?

Question

Accepted Answer

**`EXPLAIN`** menunjukkan **pelan pelaksanaan pertanyaan** PostgreSQL — bagaimana ia akan menjalankan pertanyaan (imbasan mana, gabungan, indeks). **`EXPLAIN ANALYZE`** sebenarnya menjalankan pertanyaan dan menunjukkan pemasaan dan kiraan baris sebenar. Ini ialah alat utama untuk mendiagnosis pertanyaan perlahan.

## EXPLAIN — pelan (tanpa menjalankan)

```sql
EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 5;
-- shows the PLAN: scan type, estimated cost, estimated rows — but doesn't run it
```

## EXPLAIN ANALYZE — pelan dengan data pelaksanaan SEBENAR

```sql
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 5;
-- ACTUALLY runs it → shows REAL time, ACTUAL rows, and where time was spent
EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) SELECT ...;   -- also shows buffer/cache usage
```

`EXPLAIN ANALYZE` lebih berguna kerana ia menunjukkan prestasi *sebenar* (pemasaan sebenar, kiraan baris sebenar) — mendedahkan di mana pertanyaan benar-benar menghabiskan masa, bukan sekadar anggaran.

## Membaca pelan: perkara utama untuk dicari

```text
SCAN TYPES (most important):
  Seq Scan      → FULL TABLE SCAN (reads every row) — slow on big tables, often the problem
  Index Scan    → uses an index to find rows — fast
  Index Only Scan → reads only the index (doesn't touch the table) — fastest
  Bitmap Scan   → for combining indexes / many matches

WATCH FOR:
  ✗ Seq Scan on a large table being filtered → likely a MISSING INDEX
  ✗ Estimated rows VERY different from actual rows → outdated statistics (run ANALYZE)
  ✗ Expensive joins, sorts spilling to disk ("external merge")
  ✗ The node with the highest actual time = the bottleneck
```

## Contoh diagnostik

```sql
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 5;
-- "Seq Scan on orders ... actual time=120ms" → a full scan, slow

CREATE INDEX idx_orders_customer ON orders(customer_id);

EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 5;
-- "Index Scan using idx_orders_customer ... actual time=0.05ms" → fixed!
```

## Mengapa ia penting

`EXPLAIN` dan `EXPLAIN ANALYZE` ialah alat utama yang penting untuk **mendiagnosis dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan** dalam PostgreSQL — prestasi pertanyaan adalah kritikal untuk aplikasi, dan alat ini ialah cara anda memahami *mengapa* pertanyaan perlahan dan mengesahkan pembaikan, jadi menguasainya ialah pengetahuan peringkat senior yang penting untuk kerja prestasi pangkalan data.

Nilai asasnya ialah **keterlihatan pelan pelaksanaan**: daripada meneka mengapa pertanyaan perlahan, `EXPLAIN ANALYZE` (yang menjalankan pertanyaan dan menunjukkan pemasaan dan kiraan baris sebenar) mendedahkan dengan tepat bagaimana Postgres melaksanakannya dan di mana masa dihabiskan.

Perkara paling penting untuk dikenali ialah **jenis imbasan** — terutamanya mengenal pasti **`Seq Scan` (full table scan)** pada jadual besar yang ditapis, yang biasanya menunjukkan **indeks yang hilang** (masalah prestasi pertanyaan yang paling lazim dan berkesan), berbanding **`Index Scan`** yang pantas.

Memahami cara membaca pelan (jenis imbasan, membandingkan baris anggaran berbanding sebenar untuk mengesan statistik lapuk, mengenal pasti nod paling mahal sebagai bottleneck, mengawasi pengisihan yang melimpah ke cakera) ialah kemahiran utama untuk pengoptimuman pertanyaan.

Aliran kerja diagnostik — jalankan `EXPLAIN ANALYZE`, kenal pasti bottleneck (selalunya Seq Scan), gunakan pembaikan (biasanya menambah indeks), dan jalankan semula untuk mengesahkan — ialah pendekatan standard berasaskan pengukuran kepada pengoptimuman pertanyaan.

Memandangkan pertanyaan perlahan ialah punca utama prestasi pangkalan data yang lemah, dan memandangkan `EXPLAIN`/`EXPLAIN ANALYZE` ialah *alat* untuk mendiagnosisnya (mendedahkan indeks hilang, pelan buruk, dan bottleneck) dan mengesahkan pengoptimuman, menguasainya ialah pengetahuan penting bernilai tinggi untuk prestasi PostgreSQL — itulah cara anda mencari dan membaiki pertanyaan perlahan secara sistematik dan bukannya meneka, kemahiran kritikal untuk pangkalan data berprestasi dan topik biasa untuk kerja pengoptimuman pangkalan data.